A.模型滿足古典假定,可以采用OLS法對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)
B.模型滿足古典假定,可以采用最小二乘虛擬變量法(LSDV)對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)
C.隨機(jī)誤差項(xiàng)不滿足基本假設(shè),可以采用廣義最小二乘法(GLS)對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)
D.隨機(jī)誤差項(xiàng)與解釋變量相關(guān),可以采用二階段最小二乘方法(TSLS)對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)
E.以上闡述都正確
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A.可以建立固定影響變截距模型進(jìn)行分析
B.可以建立隨機(jī)影響變截距模型進(jìn)行分析
C.如果隨機(jī)誤差項(xiàng)不滿足同方差性或相互獨(dú)立的假設(shè),則需要采用廣義最小二乘法(GLS)對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)
D.如果隨機(jī)誤差項(xiàng)與解釋變量相關(guān),則需要采用二階段最小二乘方法對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)
A.時(shí)間序列數(shù)據(jù)
B.截面數(shù)據(jù)
C.面板數(shù)據(jù)
D.虛擬變量數(shù)據(jù)
A.相比于其他方法,OLS法可以充分利用所估計(jì)的單方程樣本數(shù)據(jù)信息
B.相比于其他方法,OLS法利用了模型系統(tǒng)提供的所有信息
C.相比于其他方法,OLS法可以較好避免確定性誤差的傳遞
D.相比于其他方法,OLS法對(duì)樣本容量要求不高
E.對(duì)于遞歸模型,可以依次對(duì)每個(gè)結(jié)構(gòu)方程采用OLS法估計(jì)
A.結(jié)構(gòu)式方程是可識(shí)別的
B.工具變量是模型中的前定變量,與結(jié)構(gòu)式方程中的隨機(jī)項(xiàng)不相關(guān)
C.工具變量與所要替代的內(nèi)生解釋變量高度相關(guān)
D.工具變量與所要估計(jì)的結(jié)構(gòu)式方程中的前定變量不存在多重共線性
E.如果要引入多個(gè)工具變量,則這些工具變量之間不相關(guān)
A.結(jié)構(gòu)方程必須是過度識(shí)別的
B.結(jié)構(gòu)方程中的隨機(jī)項(xiàng)滿足線性模型的基本假定
C.相應(yīng)的簡(jiǎn)化式方程中的隨機(jī)項(xiàng)也滿足線性模型的基本假定
D.模型中的所有前定變量之間不存在嚴(yán)重的多重共線性
E.樣本容量足夠大
A.間接最小二乘法
B.工具變量法
C.二階段最小二乘法
D.普通最小二乘法
E.一次差分法
A.內(nèi)生解釋變量既是被解釋變量,同時(shí)又是解釋變量
B.內(nèi)生解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)相關(guān),違背了古典假定
C.內(nèi)生解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān),服從古典假定
D.內(nèi)生解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)之間存在著依存關(guān)系
E.內(nèi)生解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)之間不存在依存關(guān)系
A.行為方程
B.技術(shù)方程
C.制度方程
D.平衡方程
E.定義方程
A.不可識(shí)別
B.部分不可識(shí)別
C.恰好識(shí)別
D.過度識(shí)別
E.完全識(shí)別
A.內(nèi)生變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)
B.內(nèi)生變量是確定性變量
C.前定變量包括外生變量和滯后變量
D.內(nèi)生變量是由模型系統(tǒng)所決定的隨機(jī)變量,是模型求解的結(jié)果
E.外生變量是指由模型系統(tǒng)之外其他因素所決定的非隨機(jī)變量,本身不受系統(tǒng)的影響
最新試題
如果一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性,那么這個(gè)時(shí)間序列具有自相關(guān)性。
如何通過樣本觀測(cè)值正確的估計(jì)總體模型中的參數(shù),是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。
在進(jìn)行回歸分析時(shí),如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系,那么回歸結(jié)果將沒有任何意義。
在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中,隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)與殘差項(xiàng)無區(qū)別。
邊際分析、彈性分析、乘數(shù)分析等屬于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析。
除了模型設(shè)定正確外,能否獲得用于計(jì)量分析的合適的樣本數(shù)據(jù),對(duì)于經(jīng)濟(jì)研究非常重要。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模的最終目的是為了正確的估計(jì)出參數(shù)。
由于簡(jiǎn)單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn),因此預(yù)測(cè)沒有任何意義。
請(qǐng)簡(jiǎn)述工具變量法的基本思想。
無多重共線性是簡(jiǎn)單線性回歸模型的古典假定之一。