A.因?yàn)镺LS的假設(shè)條件不滿足，所以我們必須使用新的估計(jì)方法
B.我們?nèi)匀豢梢允褂枚嘣€性回歸模型的估計(jì)和推斷方法
C.我們?nèi)匀荒苁褂肙LS估計(jì)方法，但是即使所有的經(jīng)典假設(shè)條件都滿足，t統(tǒng)計(jì)量也不再具有正態(tài)性
D.在做假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，相應(yīng)的臨界值會(huì)變?yōu)?.96²，1.96³等等

A.β2=1且β3=β4/β5
B.β2=0
C.β1+β2=1且β3=-2β4
D.β0=β1且β1=0

A.是t統(tǒng)計(jì)量的平方根
B.與t統(tǒng)計(jì)量相等
C.取值必然為負(fù)
D.是t統(tǒng)計(jì)量的平方

A.高的R²或者并不意味著回歸變量是被解釋變量的真實(shí)原因
B.高的R²或者并不意味著沒(méi)有忽略變量偏差
C.高的R²或者總是意味著增加的變量統(tǒng)計(jì)上是顯著的
D.高的R²或者并不意味著你有最合適的一組回歸變量

A.如果遺漏變量和變量之間是負(fù)相關(guān)，不會(huì)影響前的系數(shù)估計(jì)值
B.一定會(huì)使的系數(shù)估計(jì)值上偏
C.即使在原來(lái)包含兩個(gè)變量的回歸中兩個(gè)斜率系數(shù)都顯著為正，也可能使變量前的系數(shù)估計(jì)值為負(fù)
D.將使變量和殘差項(xiàng)的乘積的和不為0

A.用斜率系數(shù)的估計(jì)值減1，然后除以估計(jì)值的標(biāo)準(zhǔn)誤（s.e.），然后但得到數(shù)的絕對(duì)值是否大于1.96
B.用斜率系數(shù)的估計(jì)值加減1.96得到區(qū)間上下限，然后看此區(qū)間是否包含1
C.看斜率系數(shù)估計(jì)值是否介于0.95和1.05之間
D.檢查看看是否很接近于1

A.若誤差同方差，則采用異方差文件標(biāo)準(zhǔn)誤是不合適的
B.若誤差異方差，利用同方差適用標(biāo)準(zhǔn)誤計(jì)算的t統(tǒng)計(jì)量即使在大樣本下也不服從正態(tài)分布
C.同方差適用的標(biāo)準(zhǔn)誤亦適用于異方差情形
D.除非有充足的理由相信誤差異方差，否則還是謹(jǐn)慎地接受誤差同方差的假設(shè)

A.E（u_i丨X_i）=0
B.(X_i,Y_i),i,…,n是獨(dú)立同分布的
C.模型是同方差的
D.模型不存在完全共線性

A.如果n>25，估計(jì)量是正態(tài)分布的
B.是BLUE
C.如果誤差項(xiàng)是同方差，那么估計(jì)量一定是正太分布
D.是無(wú)偏且一致的估計(jì)量

A.不完全多重共線性
B.僅僅是理論所關(guān)心的
C.完全多重共線性
D.實(shí)際操作中不會(huì)發(fā)生的