在一項(xiàng)犯罪研究中，收集到2000年的犯罪數(shù)據(jù)。在那些被判縱火罪的罪犯中，有50人是酗酒者，43人不喝酒；在那些被判詐騙罪的罪犯中，有63人是酗酒者，144人是戒酒者。在α=0.01的顯著性水平下，檢驗(yàn)“縱火犯中酗酒者的比率高于詐騙犯中酗酒者的比率”，即檢驗(yàn)假設(shè)
，得到的結(jié)論是（）。
A.拒絕H0
B.不拒絕H0
C.可以拒絕也可以不拒絕H0
D.可能拒絕也可能不拒絕H0
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來自總體1的一個(gè)容量為16的樣本的方差
=5.8，來自總體2的一個(gè)容量為20的樣本的方差=2.4。在α=0.05的顯著性水平下，檢驗(yàn)假設(shè)
，得到的結(jié)論是（）。
A.拒絕H0
B.不拒絕H0
C.可以拒絕也可以不拒絕H0
D.可能拒絕也可能不拒絕H0
A.
B.
C.
D.
一個(gè)研究的假設(shè)是：濕路上汽車剎車距離的方差顯著大于干路上汽車剎車距離的方差。在調(diào)查中，以同樣速度行駛的16輛汽車分別在濕路上和干路上檢測(cè)剎車距離。在濕路上剎車距離的標(biāo)準(zhǔn)差為32米，在干路上的標(biāo)準(zhǔn)差是16米。在α=0.05的顯著性水平下，檢驗(yàn)假設(shè)
，得到的結(jié)論是（）。
A.拒絕H0
B.不拒絕H0
C.可以拒絕也可以不拒絕H0
D.可能拒絕也可能不拒絕H0
兩種新的裝配方法經(jīng)檢驗(yàn)后裝配時(shí)間的方差數(shù)據(jù)如下表所示：
在α=0.10的顯著性水平下，檢驗(yàn)兩個(gè)總體的方差相等，得到的結(jié)論是（）。
A.拒絕H0
B.不拒絕H0
C.可以拒絕也可以不拒絕H0
D.可能拒絕也可能不拒絕H0
A.方差分析是分析測(cè)試結(jié)果的一種方法；
B.方差分析是假定母體獨(dú)立服從正態(tài)分布；
C.方差分析要求母體同方差；
D.方差分析是檢驗(yàn)兩母體均值是否相等方法。
A.ST
B.Se
C.SA
D.它們都是
最新試題
?如果一組數(shù)據(jù)x1，x2，…，xn的方差是2，那么另一組數(shù)據(jù)3x1，3x2，…，3xn的方差是（）。
?已知X的分布列為P{X=-1}=1/2，P{X=0}=1/3，P{X=1}=1/6，則E（X）的值為（）。
?下面4個(gè)變量的散點(diǎn)圖中，可直觀判斷兩變量間無(wú)相關(guān)關(guān)系的是（）。
設(shè)為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)，且，相互獨(dú)立，令，則由中心極限定理知的分布函數(shù)近似于（）。
有6部手機(jī)，其中4部是同型號(hào)甲手機(jī)，2部是同型號(hào)乙手機(jī)，從中任取3部，恰好取到一部乙手機(jī)的概率是（）
?設(shè)總體X服從正態(tài)分布N（0，σ2），X1，…，X10為其樣本，統(tǒng)計(jì)量?服從F分布，則i的值為（）。
隨機(jī)變量X，其分布未知，E（X）=μ，D（X）=σ2，則P{∣X-μ∣＜3σ}的取值范圍是（）。
以下三個(gè)中（）可以是分布律：（1）P{X=k}=1/2×（1/3）k，k=0，1，2，……（2）P{X=k}=（1/2）k，k=1，2，3，……（3）P{X=k}=1/[k（k+1）]，k=1，2，3，……
?設(shè)連續(xù)型隨機(jī)變量X的概率密度函數(shù)為，則P{-1< X< 1}=（）。
一元線性回歸模型y=a+bx+ε，則下面不正確的為（）。