在模型Yi=β0+β1X1i+β2X2i+ui的回歸分析結(jié)果報(bào)告中，有F＝263489.23，F(xiàn)的p值＝0.000000，表明（）
A.A
B.B
C.C
D.D
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已知五元線性回歸模型估計(jì)的殘差平方和為Σe2t=800，樣本容量為46，則隨機(jī)誤差項(xiàng)ut的方差估計(jì)量
為（）
A. 33.33
B. 40
C. 38.09
D. 20
多元線性回歸分析中（回歸模型中的參數(shù)個(gè)數(shù)為k），調(diào)整后的可決系數(shù)
與可決系數(shù)R2之間的關(guān)系（）
A.A
B.B
C.C
D.D
設(shè)k為回歸模型中的參數(shù)個(gè)數(shù)，n為樣本容量。則對(duì)多元線性回歸方程進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)時(shí)，所用的F統(tǒng)計(jì)量可表示為（）
A.A
B.B
C.C
D.D
A.回歸模型中省略的變量
B.人們的隨機(jī)行為
C.建立的數(shù)學(xué)模型的形式不夠完善
D.經(jīng)濟(jì)變量之間的合并誤差
E.測(cè)量誤差
利用普通最小二乘法求得的樣本回歸直線的特點(diǎn)（）
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E
A. 無(wú)偏性
B. 線性性
C. 最小方差性
D. 不一致性
E. 有偏性
對(duì)樣本的相關(guān)系數(shù)γ，以下結(jié)論錯(cuò)誤的是（）
A.A
B.B
C.C
D.D
最新試題
無(wú)多重共線性是簡(jiǎn)單線性回歸模型的古典假定之一。
在計(jì)量模型中，X、Y代表參數(shù)和表示變量。
請(qǐng)論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用及其重要性。
在t檢驗(yàn)過(guò)程中，如果小概率事件竟然發(fā)生了，就認(rèn)為原假設(shè)不真。
除了模型設(shè)定正確外，能否獲得用于計(jì)量分析的合適的樣本數(shù)據(jù)，對(duì)于經(jīng)濟(jì)研究非常重要。
下列哪些是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本假設(shè)？（）
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
只要運(yùn)用計(jì)量模型估計(jì)出相關(guān)參數(shù)，就可以用于實(shí)際的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析。
計(jì)量模型（）。
簡(jiǎn)述什么是工具變量法，并舉例說(shuō)明其應(yīng)用場(chǎng)景。