用一元線性回歸模型進(jìn)行區(qū)間預(yù)測(cè)時(shí)，干擾項(xiàng)μ方差的無(wú)偏估計(jì)量應(yīng)為（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
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由回歸直線
所估計(jì)出來(lái)的
值滿足：（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
A.與隨機(jī)誤差ui不相關(guān)
B.與殘差ei不相關(guān)
C.與被解釋變量Yi不相關(guān)
D.與回歸值
不相關(guān)
對(duì)于線性回歸模型
，要使普通最小二乘估計(jì)量具備無(wú)偏性，則模型必須滿足（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
以X為解釋變量，Y為被解釋變量，將X、Y的觀測(cè)值分別取對(duì)數(shù)，如果這些對(duì)數(shù)值描成的散點(diǎn)圖近似形成為一條直線，則適宜配合下面哪一模型形式？（）
A.A
B.B
C.C
D.D
普通最小二乘法要求模型誤差項(xiàng)ui滿足某些基本假定，下列結(jié)論中錯(cuò)誤的是（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
A.低度相關(guān)
B.不完全相關(guān)
C.弱正相關(guān)
D.完全相關(guān)
A.∣r∣越接近于1，Y與X之間線性相關(guān)程度越高
B.∣r∣越接近于0，Y與X之間線性相關(guān)程度越弱
C.1≤r≤1
D.若r=0，則X與Y獨(dú)立
A.TSS>RSS+ESS
B.TSS=RSS+ESS
C.TSS〈RSS+ESS
D.TSS2=RSS2+ESS2
A.增大樣本容量n
B.提高置信水平
C.提高模型的擬合優(yōu)度
D.提高樣本觀測(cè)值的分散度
A.0.64
B.0.8
C.0.4
D.0.32
最新試題
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。
請(qǐng)論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用及其重要性。
由于簡(jiǎn)單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn)，因此預(yù)測(cè)沒(méi)有任何意義。
在計(jì)量模型中，X、Y代表參數(shù)和表示變量。
下列哪些是處理內(nèi)生性問(wèn)題的方法？ （）
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)就是對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析。
可決系數(shù)與相關(guān)系數(shù)（）
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè)區(qū)間，（）。
邊際分析、彈性分析、乘數(shù)分析等屬于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析。
除了模型設(shè)定正確外，能否獲得用于計(jì)量分析的合適的樣本數(shù)據(jù)，對(duì)于經(jīng)濟(jì)研究非常重要。