下列二元函數(shù)中，（）可以作為連續(xù)型隨機(jī)變量的聯(lián)合概率密度。

?隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望是隨機(jī)變量取值的（）。

設(shè)兩個(gè)電子元件的壽命服從參數(shù)為600的指數(shù)分布，且獨(dú)立工作，已知一個(gè)使用了300小時(shí)，另一個(gè)未使用，則還能使用400小時(shí)的概率哪個(gè)較大？（）

設(shè)為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)，且，相互獨(dú)立，令，則由中心極限定理知的分布函數(shù)近似于（）。

以下三個(gè)中（）可以是分布律：（1）P{X=k}=1/2×（1/3）k，k=0，1，2，……（2）P{X=k}=（1/2）k，k=1，2，3，……（3）P{X=k}=1/[k（k+1）]，k=1，2，3，……

一元線性回歸模型y=a+bx+ε，則下面不正確的為（）。

用頻率可以估算概率的依據(jù)是（）。

隨機(jī)變量X的分布函數(shù)為，則P{X=0}：P{0< X≤1/2}=（）。

若兩個(gè)向量α與β的內(nèi)積等于零，即αTβ=0，則稱α與β（）。

?下面4個(gè)變量的散點(diǎn)圖中，可直觀判斷兩變量間無(wú)相關(guān)關(guān)系的是（）。