對(duì)于模型
，為了考慮“地區(qū)”因素（北方、南方）。引入2個(gè)虛擬變量形式形成截距變動(dòng)模型，則會(huì)產(chǎn)生（）。
A.序列的完全相關(guān)
B.序列不完全相關(guān)
C.完全多重共線性
D.不完全多重共線性
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假設(shè)某需求函數(shù)為
，為了考慮“季節(jié)”因素（春、夏、秋、冬四個(gè)不同的狀態(tài)）。引入4個(gè)虛擬變量形式形成截距變動(dòng)模型，則模型的（）。
A.參數(shù)估計(jì)量將達(dá)到最大精度
B.參數(shù)估計(jì)量是有偏估計(jì)量
C.參數(shù)估計(jì)量是非一致估計(jì)量
D.參數(shù)將無法估計(jì)
根據(jù)樣本資料建立某消費(fèi)函數(shù)如下：
，其中C為消費(fèi)，X為收入，虛擬變量
，所有參數(shù)均檢驗(yàn)顯著，則城鎮(zhèn)家庭的消費(fèi)函數(shù)為（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
某商品需求函數(shù)為
，其中Y為需求量，X為價(jià)格。為了考慮“地區(qū)”（農(nóng)村、城市）。和“季節(jié)”（春、夏、秋、冬）。兩個(gè)因素的影響，擬引入虛擬變量，則應(yīng)引入虛擬變量的個(gè)數(shù)為（）。
A.2
B.4
C.5
D.6
對(duì)于部分調(diào)整模型
，若ut不存在自相關(guān)，則估計(jì)模型參數(shù)可使用（）。
A.普通最小二乘法
B.加權(quán)最小二乘法
C.廣義差分法
D.一階差分法
A.Z與X高度相關(guān)，同時(shí)也跟u高度相關(guān)
B.Z與X高度相關(guān)，但與u不相關(guān)
C.Z與X不相關(guān)，同時(shí)跟u高度相關(guān)
D.Z與X不相關(guān)，同時(shí)跟u不相關(guān)
A.
B.
C.隨機(jī)誤差項(xiàng)與解釋變量之間不相關(guān)
D.隨機(jī)誤差項(xiàng)服從正態(tài)分布
最新試題
在進(jìn)行回歸分析時(shí)，如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系，那么回歸結(jié)果將沒有任何意義。
對(duì)于估計(jì)出的樣本回歸線（）
在計(jì)量模型中，X、Y代表參數(shù)和表示變量。
可決系數(shù)與相關(guān)系數(shù)（）
給定顯著性水平及自由度，若計(jì)算得到的值超過臨界值，我們將接受零假設(shè)。
計(jì)量模型（）。
如何通過樣本觀測(cè)值正確的估計(jì)總體模型中的參數(shù)，是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。
無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè)區(qū)間，（）。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模的最終目的是為了正確的估計(jì)出參數(shù)。