根據(jù)樣本資料估計(jì)得出人均消費(fèi)支出Y對人均收入X的回歸模型為
，這表明人均收入每增加1％，人均消費(fèi)支出將平均增加（）。
A.0.2%
B.0.75%
C.2%
D.7.5%
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A.Yi=50+0.6Xi，rXY=0.8
B.Yi=-14+0.8Xi，rXY=0.87
C.Yi=15-1.2Xi，rXY=0.89
D.Yi=-18-5.3Xi，rXY=-0.96
一元線性回歸方程的斜率系數(shù)
與方程中兩變量的線性相關(guān)系數(shù)r的關(guān)系是（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
用一元線性回歸模型進(jìn)行區(qū)間預(yù)測時(shí)，干擾項(xiàng)μ方差的無偏估計(jì)量應(yīng)為（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
由回歸直線
所估計(jì)出來的
值滿足：（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
A.與隨機(jī)誤差ui不相關(guān)
B.與殘差ei不相關(guān)
C.與被解釋變量Yi不相關(guān)
D.與回歸值
不相關(guān)
對于線性回歸模型
，要使普通最小二乘估計(jì)量具備無偏性，則模型必須滿足（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
以X為解釋變量，Y為被解釋變量，將X、Y的觀測值分別取對數(shù)，如果這些對數(shù)值描成的散點(diǎn)圖近似形成為一條直線，則適宜配合下面哪一模型形式？（）
A.A
B.B
C.C
D.D
普通最小二乘法要求模型誤差項(xiàng)ui滿足某些基本假定，下列結(jié)論中錯(cuò)誤的是（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
A.低度相關(guān)
B.不完全相關(guān)
C.弱正相關(guān)
D.完全相關(guān)
A.∣r∣越接近于1，Y與X之間線性相關(guān)程度越高
B.∣r∣越接近于0，Y與X之間線性相關(guān)程度越弱
C.1≤r≤1
D.若r=0，則X與Y獨(dú)立
最新試題
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個(gè)模型總可以改寫為另一種形式：斜率與原來相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。
邊際分析、彈性分析、乘數(shù)分析等屬于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析。
下列哪些是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本假設(shè)？（）
請論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用及其重要性。
下列哪些是處理內(nèi)生性問題的方法？ （）
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn)，因此預(yù)測沒有任何意義。
下列哪種情況可能會(huì)導(dǎo)致自相關(guān)性？（）
在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)與殘差項(xiàng)無區(qū)別。
在計(jì)量模型中，X、Y代表參數(shù)和表示變量。
對于被解釋變量平均值預(yù)測與個(gè)別值預(yù)測，（）。