設(shè)母體ζ服從正態(tài)分布N（μ，σ2），
和Sn2分別為子樣均值和子樣方差，又設(shè)
且與ζ1，ζ2，...ζn獨(dú)立，試求統(tǒng)計(jì)量
的抽樣分布。
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在一項(xiàng)犯罪研究中，收集到2000年的犯罪數(shù)據(jù)。在那些被判縱火罪的罪犯中，有50人是酗酒者，43人不喝酒；在那些被判詐騙罪的罪犯中，有63人是酗酒者，144人是戒酒者。在α=0.01的顯著性水平下，檢驗(yàn)“縱火犯中酗酒者的比率高于詐騙犯中酗酒者的比率”，即檢驗(yàn)假設(shè)
，得到的結(jié)論是（）。
A.拒絕H0
B.不拒絕H0
C.可以拒絕也可以不拒絕H0
D.可能拒絕也可能不拒絕H0
來(lái)自總體1的一個(gè)容量為16的樣本的方差
=5.8，來(lái)自總體2的一個(gè)容量為20的樣本的方差=2.4。在α=0.05的顯著性水平下，檢驗(yàn)假設(shè)
，得到的結(jié)論是（）。
A.拒絕H0
B.不拒絕H0
C.可以拒絕也可以不拒絕H0
D.可能拒絕也可能不拒絕H0
A.
B.
C.
D.
c應(yīng)取何值才能使下列函數(shù)成為概率分布：
一個(gè)研究的假設(shè)是：濕路上汽車剎車距離的方差顯著大于干路上汽車剎車距離的方差。在調(diào)查中，以同樣速度行駛的16輛汽車分別在濕路上和干路上檢測(cè)剎車距離。在濕路上剎車距離的標(biāo)準(zhǔn)差為32米，在干路上的標(biāo)準(zhǔn)差是16米。在α=0.05的顯著性水平下，檢驗(yàn)假設(shè)
，得到的結(jié)論是（）。
A.拒絕H0
B.不拒絕H0
C.可以拒絕也可以不拒絕H0
D.可能拒絕也可能不拒絕H0
兩種新的裝配方法經(jīng)檢驗(yàn)后裝配時(shí)間的方差數(shù)據(jù)如下表所示：
在α=0.10的顯著性水平下，檢驗(yàn)兩個(gè)總體的方差相等，得到的結(jié)論是（）。
A.拒絕H0
B.不拒絕H0
C.可以拒絕也可以不拒絕H0
D.可能拒絕也可能不拒絕H0
A.方差分析是分析測(cè)試結(jié)果的一種方法；
B.方差分析是假定母體獨(dú)立服從正態(tài)分布；
C.方差分析要求母體同方差；
D.方差分析是檢驗(yàn)兩母體均值是否相等方法。
最新試題
盒中有7個(gè)球，編號(hào)為1至7號(hào)，隨機(jī)取2個(gè)，取出球的最小號(hào)碼是3的概率為（）。
以下三個(gè)中（）可以是分布律：（1）P{X=k}=1/2×（1/3）k，k=0，1，2，……（2）P{X=k}=（1/2）k，k=1，2，3，……（3）P{X=k}=1/[k（k+1）]，k=1，2，3，……
?設(shè)X1，X2，X3是來(lái)自總體X的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本，下列4個(gè)統(tǒng)計(jì)量中哪一個(gè)是總體均值E（X）的無(wú)偏且最有效的估計(jì)量？（）
?設(shè)樣本X1，X2，…，X6來(lái)自標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)總體N（0，1），Y=（X1+X2+X3）2+（X4+X5+X6）2，問(wèn)：常數(shù)C為何值時(shí)，CY服從χ2分布？（）
?若二維隨機(jī)變量（X，Y）的聯(lián)合聯(lián)合概率密度如下：?則下面正確是（）。
關(guān)于連續(xù)型隨機(jī)變量，下列哪個(gè)敘述是正確的？（）
?判斷下面所述關(guān)系中，屬于確定性關(guān)系的是（）。
設(shè)兩個(gè)電子元件的壽命服從參數(shù)為600的指數(shù)分布，且獨(dú)立工作，已知一個(gè)使用了300小時(shí)，另一個(gè)未使用，則還能使用400小時(shí)的概率哪個(gè)較大？（）
隨機(jī)變量X的分布函數(shù)為，則P{X=0}：P{0< X≤1/2}=（）。
設(shè)為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)，且，相互獨(dú)立，令，則由中心極限定理知的分布函數(shù)近似于（）。