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假設(shè)你想估計(jì)學(xué)生到學(xué)校所花費(fèi)的平均時(shí)間,你確定了5種相互獨(dú)立的交通方式:公交車(chē)、小汽車(chē)、地鐵、火車(chē)、步行,你為每種交通方式分別定義了一個(gè)虛擬變量。例如dbus=1,如果某同學(xué)基本上使用公交車(chē)上學(xué),否則為0,你將選擇以下哪個(gè)模型來(lái)完成你的目標(biāo)()
A.A
B.B
C.C
D.D
如果對(duì)一個(gè)簡(jiǎn)單的線性回歸模型進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)時(shí),如,則備擇假設(shè)為()
A.,并運(yùn)用F檢驗(yàn)
B.,并運(yùn)用F檢驗(yàn)
C.,運(yùn)用T檢驗(yàn)
D.B和C都是正確的,可以仍選其一進(jìn)行檢驗(yàn)
在有k個(gè)解釋變量的經(jīng)典多元線性回歸模型中,OLS的估計(jì)值可以寫(xiě)作()
A.A
B.B
C.C
D.D
A.隨機(jī)干擾項(xiàng)同方差
B.隨機(jī)干擾項(xiàng)零均值
C.隨機(jī)干擾項(xiàng)與解釋變量之間不相關(guān)
D.隨機(jī)干擾項(xiàng)服從正態(tài)分布
有如下聯(lián)立方程模型。其中,qd和qs分別表示牛奶的需求量和供給量,p表示牛奶價(jià)格,x為收入水平。則關(guān)于模型識(shí)別中正確的是():
A.需求模型可以識(shí)別
B.供給模型可以識(shí)別
C.供求模型都可以識(shí)別
D.供求模型都不可以識(shí)別
在線性概率模型(LPM)估計(jì)中,,rain是虛擬變量(如果下雨為1,否則為0),winter為虛擬變量(1表示冬天,0表示其他季節(jié)),latitude為所描述區(qū)域的緯度,winter的參數(shù)系數(shù)解釋是什么?()
A.平均下來(lái),在冬天里,其他條件不變的情況下下雨的可能性會(huì)增加30%
B.平均下來(lái),在冬天里,其他條件不變的情況下下雨的可能性會(huì)增加0.3%
C.平均下來(lái),在冬天里,其他條件不變的情況下下雨的可能性會(huì)增加30個(gè)百分點(diǎn)
D.以上都不對(duì)。
A.系數(shù)存在向下的偏差,可能為負(fù)
B.系數(shù)存在向下的偏差,但不能為負(fù)
C.系數(shù)存在向上的偏差
D.系數(shù)不會(huì)存在偏差
最新試題
在簡(jiǎn)單線性回歸模型y=β0+β1x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u)。證明:這個(gè)模型總可以改寫(xiě)為另一種形式:斜率與原來(lái)相同,但截距和誤差有所不同,并且新的誤差期望值為零。
當(dāng)一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時(shí)間的增加而增加時(shí),我們稱之為什么?()
由于簡(jiǎn)單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn),因此預(yù)測(cè)沒(méi)有任何意義。
在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中,隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)與殘差項(xiàng)無(wú)區(qū)別。
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。
除了模型設(shè)定正確外,能否獲得用于計(jì)量分析的合適的樣本數(shù)據(jù),對(duì)于經(jīng)濟(jì)研究非常重要。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)就是對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析。
下列哪些是處理內(nèi)生性問(wèn)題的方法? ()
在進(jìn)行回歸分析時(shí),如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系,那么回歸結(jié)果將沒(méi)有任何意義。
當(dāng)一個(gè)變量對(duì)另一個(gè)變量的影響是正向的,我們稱之為什么?()