,是取自二元正態(tài)分布的子樣,設(shè)和,試求統(tǒng)計(jì)量的分布。
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A.H0:μ1-μ2≥0,H1:μ1-μ2<0
B.H0:μ1-μ2≤0,H1:μ1-μ2>0
C.H0:μ1-μ2=0,H1:μ1-μ2≠0
D.H0:μ1-μ2<0,H1:μ1-μ2≥0
在一項(xiàng)犯罪研究中,收集到2000年的犯罪數(shù)據(jù)。在那些被判縱火罪的罪犯中,有50人是酗酒者,43人不喝酒;在那些被判詐騙罪的罪犯中,有63人是酗酒者,144人是戒酒者。在α=0.01的顯著性水平下,檢驗(yàn)“縱火犯中酗酒者的比率高于詐騙犯中酗酒者的比率”,即檢驗(yàn)假設(shè),得到的結(jié)論是()。
A.拒絕H0
B.不拒絕H0
C.可以拒絕也可以不拒絕H0
D.可能拒絕也可能不拒絕H0
來自總體1的一個(gè)容量為16的樣本的方差=5.8,來自總體2的一個(gè)容量為20的樣本的方差=2.4。在α=0.05的顯著性水平下,檢驗(yàn)假設(shè),得到的結(jié)論是()。
A.拒絕H0
B.不拒絕H0
C.可以拒絕也可以不拒絕H0
D.可能拒絕也可能不拒絕H0
A.
B.
C.
D.
最新試題
?若二維隨機(jī)變量(X,Y)的聯(lián)合聯(lián)合概率密度如下:?則下面正確是()。
隨機(jī)變量X的分布函數(shù)為,則P{X=0}:P{0< X≤1/2}=()。
設(shè)為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù),且,相互獨(dú)立,令,則由中心極限定理知的分布函數(shù)近似于()。
?設(shè)總體X服從正態(tài)分布N(0,σ2),X1,X2,…,Xn為其樣本,X ?與S2分別是樣本均值和樣本方差,則()。?
?設(shè)X1,X2,X3是來自總體X的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本,下列4個(gè)統(tǒng)計(jì)量中哪一個(gè)是總體均值E(X)的無偏且最有效的估計(jì)量?()
?函數(shù)y=aebx,a>0,b<0則下面能反映x,y變化規(guī)律的是()。
?設(shè)總體X服從正態(tài)分布N(0,σ2),X1,…,X10為其樣本,統(tǒng)計(jì)量?服從F分布,則i的值為()。
?下面4個(gè)變量的散點(diǎn)圖中,可直觀判斷兩變量間無相關(guān)關(guān)系的是()。
以下三個(gè)中()可以是分布律:(1)P{X=k}=1/2×(1/3)k,k=0,1,2,……(2)P{X=k}=(1/2)k,k=1,2,3,……(3)P{X=k}=1/[k(k+1)],k=1,2,3,……
關(guān)于二維連續(xù)型隨機(jī)變量,下列說法不正確的是()。