對于人均存款與人均收入之間的關系式S_t=α+βY_t+μ_t使用美國36年的年度數據得如下估計模型，括號內為標準差：

假設模型為Y_t=α+βX_t+μ_t。給定n個觀察值（X₁，Y₁），（X₂，Y₂），…，X_n，Y_n，按如下步驟建立β的一個估計量：在散點圖上把第1個點和第2個點連接起來并計算該直線的斜率；同理繼續(xù)，最終將第1個點和最后一個點連接起來并計算該條線的斜率；最后對這些斜率取平均值，稱之為，即β的估計值。

假設模型為Y_t=α+βX_t+μ_t。給定n個觀察值（X₁，Y₁），（X₂，Y₂），…，X_n，Y_n，按如下步驟建立β的一個估計量：在散點圖上把第1個點和第2個點連接起來并計算該直線的斜率；同理繼續(xù)，最終將第1個點和最后一個點連接起來并計算該條線的斜率；最后對這些斜率取平均值，稱之為，即β的估計值。

計算的期望值并對所做假設進行陳述。這個估計值是有偏還是無偏的？解釋理由。

假設模型為Y_t=α+βX_t+μ_t。給定n個觀察值（X₁，Y₁），（X₂，Y₂），…，X_n，Y_n，按如下步驟建立β的一個估計量：在散點圖上把第1個點和第2個點連接起來并計算該直線的斜率；同理繼續(xù)，最終將第1個點和最后一個點連接起來并計算該條線的斜率；最后對這些斜率取平均值，稱之為，即β的估計值。

畫出散點圖，推出的代數表達式。

OLS估計量和滿足線性性、無偏性及有效性嗎？簡單陳述理由。