A.研究目標(biāo)是預(yù)測(cè)被解釋變量均值時(shí)，多重共線性必定導(dǎo)致壞的結(jié)果
B.一般程度的共線性不用采取救治措施
C.樣本數(shù)據(jù)導(dǎo)致的多重共線性的救治辦法有限
D.關(guān)鍵是降低多重共線性的程度
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A.兩解釋變量之間相關(guān)系數(shù)較大，也不能斷定是嚴(yán)重共線性
B.輔助回歸的Ri2比Y對(duì)所有解釋變量回歸的R2大時(shí)，共線性就嚴(yán)重了
C.如果VIF很大，那么一定存在嚴(yán)重的多重共線性
D.多重共線性是樣本特性，增加樣本對(duì)降低共線性程度或許有利
A.R2很高T檢驗(yàn)均顯著
B.R2很高，但存在一個(gè)或者多個(gè)T檢驗(yàn)不顯著
C.變量的回歸系數(shù)會(huì)出現(xiàn)負(fù)數(shù)
D.T檢驗(yàn)是有效的
A.方差非齊性
B.多重共線性
C.序列相關(guān)
D.設(shè)定誤差
A.完全的多重共線性時(shí)回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差為無窮大
B.嚴(yán)重多重共線性時(shí)估計(jì)量是BLUE的，其標(biāo)準(zhǔn)差很小
C.嚴(yán)重多重共線性常R2很高，但是t檢驗(yàn)并非都顯著
D.嚴(yán)重多重共線性時(shí)，估計(jì)量和標(biāo)準(zhǔn)差對(duì)數(shù)據(jù)變化敏感
A.多重共線性從根本上來說是程度問題
B.完全的共線性在現(xiàn)實(shí)中基本不會(huì)出現(xiàn)
C.多重共線性下得到的估計(jì)量是BLUE的
D.嚴(yán)重多重共線性會(huì)使回歸系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差變大
A.可能是解釋變量之間變化的方向相同導(dǎo)致的
B.多重共線性容易發(fā)生在時(shí)間序列數(shù)據(jù)之間
C.可能是模型中的滯后變量的影響導(dǎo)致的
D.可能是經(jīng)濟(jì)變量間存在密切的關(guān)聯(lián)性導(dǎo)致的
A.Park檢驗(yàn)法
B.D-W d來估計(jì)自相關(guān)系數(shù)
C.殘差項(xiàng)及其滯后項(xiàng)進(jìn)行無截距的回歸
D.Durbin的帶自回歸的兩步法
A.差分方程與原來方程的系數(shù)是完全相同的
B.差分法會(huì)減少樣本數(shù)，因此是無效的
C.差分法對(duì)消除殘差項(xiàng)之間的自相關(guān)性總是有效的
D.Prais_Winsten變換的作用是調(diào)節(jié)樣本減少的影響
A.殘差項(xiàng)之間完全正相關(guān)，d≈0
B.殘差項(xiàng)之間完全不相關(guān)，d≈2
C.殘差項(xiàng)之間完全負(fù)相關(guān)，d≈4
D.適合檢驗(yàn)自回歸模型
A.戈里瑟檢驗(yàn)
B.馮諾曼比檢驗(yàn)
C.回歸檢驗(yàn)
D.DW檢驗(yàn)
最新試題
在簡(jiǎn)單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個(gè)模型總可以改寫為另一種形式：斜率與原來相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。
簡(jiǎn)述什么是工具變量法，并舉例說明其應(yīng)用場(chǎng)景。
除了模型設(shè)定正確外，能否獲得用于計(jì)量分析的合適的樣本數(shù)據(jù)，對(duì)于經(jīng)濟(jì)研究非常重要。
由于簡(jiǎn)單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn)，因此預(yù)測(cè)沒有任何意義。
可決系數(shù)與相關(guān)系數(shù)（）
邊際分析、彈性分析、乘數(shù)分析等屬于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析。
計(jì)量模型（）。
在計(jì)量模型中，X、Y代表參數(shù)和表示變量。
在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)與殘差項(xiàng)無區(qū)別。
只要運(yùn)用計(jì)量模型估計(jì)出相關(guān)參數(shù)，就可以用于實(shí)際的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析。