A.ARCH檢驗(yàn)法
B.D-W檢驗(yàn)法
C.VIF法
D.LM檢驗(yàn)法
E.特征根檢驗(yàn)法
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A.殘差平方和等于0
B.回歸平方和最小
C.總離差平方和最小
D.殘差平方和最小
A.P值的大小與α的大小無關(guān)
B.P值越大,α越大
C.P值越小,α越大
D.二者均可事先確定
E.P值需通過計(jì)算確定,α可事先確定
A.數(shù)據(jù)類型為等級(jí)數(shù)據(jù)
B.總體無需服從正態(tài)分布
C.數(shù)據(jù)類型為度量型數(shù)據(jù)
D.變量間是線性關(guān)系
E.總體呈正態(tài)分布
A.預(yù)估待估參數(shù)
B.參數(shù)估計(jì)與檢驗(yàn)
C.確定模型變量
D.確定模型的數(shù)學(xué)形式
E.收集整理樣本數(shù)據(jù)
A.拼命刷題
B.溫習(xí)先修課程中學(xué)過的與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)的知識(shí)
C.善于向他人請(qǐng)教
D.理論學(xué)習(xí)與實(shí)踐應(yīng)用并重
E.有針對(duì)性地巧做題
A.將先知道遺漏變量引入模型,估計(jì)并檢驗(yàn)其參數(shù)是否顯著不為零
B.當(dāng)不知道遺漏了哪個(gè)變量時(shí)需尋找一個(gè)替代變量Z
C.用所設(shè)定模型中被解釋變量Y的估計(jì)值?的若干次冪來充當(dāng)該“替代”變量
D.用所設(shè)定模型中被解釋變量Y的估計(jì)值?來充當(dāng)“替代”變量
A.常見的檢驗(yàn)方法是t檢驗(yàn)與F檢驗(yàn)。
B.如果模型中誤選了無關(guān)變量,則其系數(shù)的真值應(yīng)為零
C.檢驗(yàn)若干個(gè)變量是否應(yīng)包括在模型中用t檢驗(yàn)
D.檢驗(yàn)若干個(gè)變量是否應(yīng)同時(shí)包括在模型中用F檢驗(yàn)
A.度量偏誤可能發(fā)生在解釋變量上,也可能發(fā)生在被解釋變量上
B.解釋變量度量誤差的后果是OLS估計(jì)量是有偏的且不一致的
C.被解釋變量度量誤差的后果是OLS估計(jì)量和方差都是有偏的
D.當(dāng)存在變量設(shè)定誤差時(shí),可采用工具變量或替代變量來解決
A.余下變量的估計(jì)量X1的標(biāo)準(zhǔn)差不變
B.當(dāng)解釋變量與冗余變量線性相關(guān)時(shí),含冗余變量模型回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差變大
C.含冗余變量的OLS估計(jì)得到估計(jì)量不具最小方差
D.含冗余變量的模型參數(shù)的估計(jì)值的置信區(qū)間變寬
最新試題
關(guān)于X和Y兩個(gè)變量的樣本相關(guān)系數(shù),說法錯(cuò)誤的是()
下列哪些是處理內(nèi)生性問題的方法? ()
如何通過樣本觀測(cè)值正確的估計(jì)總體模型中的參數(shù),是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
只要運(yùn)用計(jì)量模型估計(jì)出相關(guān)參數(shù),就可以用于實(shí)際的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析。
在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中,隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)與殘差項(xiàng)無區(qū)別。
計(jì)量模型()。
請(qǐng)論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用及其重要性。
工具變量法的基本思想是通過尋找一個(gè)與誤差項(xiàng)相關(guān)的變量,來消除什么問題?()
在簡(jiǎn)單線性回歸模型y=β0+β1x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u)。證明:這個(gè)模型總可以改寫為另一種形式:斜率與原來相同,但截距和誤差有所不同,并且新的誤差期望值為零。