A.P值的大小與α的大小無關(guān)
B.P值越大，α越大
C.P值越小，α越大
D.二者均可事先確定
E.P值需通過計算確定，α可事先確定
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A.數(shù)據(jù)類型為等級數(shù)據(jù)
B.總體無需服從正態(tài)分布
C.數(shù)據(jù)類型為度量型數(shù)據(jù)
D.變量間是線性關(guān)系
E.總體呈正態(tài)分布
A.預(yù)估待估參數(shù)
B.參數(shù)估計與檢驗
C.確定模型變量
D.確定模型的數(shù)學(xué)形式
E.收集整理樣本數(shù)據(jù)
A.拼命刷題
B.溫習(xí)先修課程中學(xué)過的與計量經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)的知識
C.善于向他人請教
D.理論學(xué)習(xí)與實踐應(yīng)用并重
E.有針對性地巧做題
A.將先知道遺漏變量引入模型，估計并檢驗其參數(shù)是否顯著不為零
B.當(dāng)不知道遺漏了哪個變量時需尋找一個替代變量Z
C.用所設(shè)定模型中被解釋變量Y的估計值?的若干次冪來充當(dāng)該“替代”變量
D.用所設(shè)定模型中被解釋變量Y的估計值?來充當(dāng)“替代”變量
A.常見的檢驗方法是t檢驗與F檢驗。
B.如果模型中誤選了無關(guān)變量，則其系數(shù)的真值應(yīng)為零
C.檢驗若干個變量是否應(yīng)包括在模型中用t檢驗
D.檢驗若干個變量是否應(yīng)同時包括在模型中用F檢驗
A.度量偏誤可能發(fā)生在解釋變量上，也可能發(fā)生在被解釋變量上
B.解釋變量度量誤差的后果是OLS估計量是有偏的且不一致的
C.被解釋變量度量誤差的后果是OLS估計量和方差都是有偏的
D.當(dāng)存在變量設(shè)定誤差時，可采用工具變量或替代變量來解決
A.余下變量的估計量X1的標(biāo)準(zhǔn)差不變
B.當(dāng)解釋變量與冗余變量線性相關(guān)時，含冗余變量模型回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差變大
C.含冗余變量的OLS估計得到估計量不具最小方差
D.含冗余變量的模型參數(shù)的估計值的置信區(qū)間變寬
A.解釋變量的系數(shù)是有偏的
B.解釋變量的系數(shù)是不一致的
C.OLS估計量的誤差方差和標(biāo)準(zhǔn)都是無偏的
D.回歸系數(shù)的t檢驗和模型顯著性的F檢驗結(jié)果不可靠
A.解釋變量有遺漏
B.解釋變量有冗余
C.模型形式有偏誤
D.模型度量選擇出現(xiàn)偏誤
A.模型簡潔性
B.代入數(shù)據(jù)后，參數(shù)估計量能夠求解出唯一解，即模型是可識別的
C.樣本數(shù)據(jù)與模型有較大擬合優(yōu)度
D.模型估計結(jié)論與相關(guān)理論有較好的一致性
最新試題
邊際分析、彈性分析、乘數(shù)分析等屬于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析。
論述計量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)政策制定中的作用和重要性。
在進(jìn)行回歸分析時，如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系，那么回歸結(jié)果將沒有任何意義。
工具變量法的基本思想是通過尋找一個與誤差項相關(guān)的變量，來消除什么問題？（）
如果一個時間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性，那么這個時間序列具有自相關(guān)性。
請論述計量經(jīng)濟(jì)學(xué)在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用及其重要性。
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個模型總可以改寫為另一種形式：斜率與原來相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。
計量模型的建立要遵循科學(xué)的理論原則，也要運(yùn)用適當(dāng)?shù)姆椒ā?/p>
計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實質(zhì)就是對經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析。
在t檢驗過程中，如果小概率事件竟然發(fā)生了，就認(rèn)為原假設(shè)不真。