單項(xiàng)選擇題對模型設(shè)定偏誤的檢驗(yàn)，以下選項(xiàng)不正確的是（）

A.常見的檢驗(yàn)方法是t檢驗(yàn)與F檢驗(yàn)。
B.如果模型中誤選了無關(guān)變量，則其系數(shù)的真值應(yīng)為零
C.檢驗(yàn)若干個變量是否應(yīng)包括在模型中用t檢驗(yàn)
D.檢驗(yàn)若干個變量是否應(yīng)同時包括在模型中用F檢驗(yàn)


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1.單項(xiàng)選擇題如果模型中的變量度量存在偏誤，以下選項(xiàng)不正確的是（）

A.度量偏誤可能發(fā)生在解釋變量上，也可能發(fā)生在被解釋變量上
B.解釋變量度量誤差的后果是OLS估計(jì)量是有偏的且不一致的
C.被解釋變量度量誤差的后果是OLS估計(jì)量和方差都是有偏的
D.當(dāng)存在變量設(shè)定誤差時，可采用工具變量或替代變量來解決

2.單項(xiàng)選擇題模型中的解釋變量出現(xiàn)變量冗余，以下選項(xiàng)不正確的是（）

A.余下變量的估計(jì)量X1的標(biāo)準(zhǔn)差不變
B.當(dāng)解釋變量與冗余變量線性相關(guān)時，含冗余變量模型回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差變大
C.含冗余變量的OLS估計(jì)得到估計(jì)量不具最小方差
D.含冗余變量的模型參數(shù)的估計(jì)值的置信區(qū)間變寬

3.單項(xiàng)選擇題模型中的解釋變量有遺漏，以下選項(xiàng)不正確的是（）

A.解釋變量的系數(shù)是有偏的
B.解釋變量的系數(shù)是不一致的
C.OLS估計(jì)量的誤差方差和標(biāo)準(zhǔn)都是無偏的
D.回歸系數(shù)的t檢驗(yàn)和模型顯著性的F檢驗(yàn)結(jié)果不可靠

4.多項(xiàng)選擇題常見的模型設(shè)定偏誤類型有（）

A.解釋變量有遺漏
B.解釋變量有冗余
C.模型形式有偏誤
D.模型度量選擇出現(xiàn)偏誤

5.多項(xiàng)選擇題以下選項(xiàng)中，可以作為模型選擇原則的有（）

A.模型簡潔性
B.代入數(shù)據(jù)后，參數(shù)估計(jì)量能夠求解出唯一解，即模型是可識別的
C.樣本數(shù)據(jù)與模型有較大擬合優(yōu)度
D.模型估計(jì)結(jié)論與相關(guān)理論有較好的一致性

6.單項(xiàng)選擇題以下（）不屬于降低多重共線性的多元分析方法。

A.因子分析法
B.嶺回歸分析法
C.路徑分析法
D.主成份分析法

7.單項(xiàng)選擇題以下選項(xiàng)對多重共線性救治沒有作用的是（）

A.刪掉一個或多個變量
B.差分方法
C.對模型變量進(jìn)行變換或重新設(shè)定模型
D.利用先驗(yàn)信息、補(bǔ)充樣本或數(shù)據(jù)

8.單項(xiàng)選擇題關(guān)于多重共線性救治描述不正確的是（）

A.研究目標(biāo)是預(yù)測被解釋變量均值時，多重共線性必定導(dǎo)致壞的結(jié)果
B.一般程度的共線性不用采取救治措施
C.樣本數(shù)據(jù)導(dǎo)致的多重共線性的救治辦法有限
D.關(guān)鍵是降低多重共線性的程度

9.單項(xiàng)選擇題關(guān)于多重共線性的偵測，以下說法不正確的是（）

A.兩解釋變量之間相關(guān)系數(shù)較大，也不能斷定是嚴(yán)重共線性
B.輔助回歸的Ri2比Y對所有解釋變量回歸的R2大時，共線性就嚴(yán)重了
C.如果VIF很大，那么一定存在嚴(yán)重的多重共線性
D.多重共線性是樣本特性，增加樣本對降低共線性程度或許有利

10.單項(xiàng)選擇題關(guān)于多重共線性的R2-t 檢驗(yàn)診斷法，以下表述正確的是（）。

A.R2很高T檢驗(yàn)均顯著
B.R2很高，但存在一個或者多個T檢驗(yàn)不顯著
C.變量的回歸系數(shù)會出現(xiàn)負(fù)數(shù)
D.T檢驗(yàn)是有效的