設(shè)隨機(jī)變量ξ的分布列為，求E（ξ），E（-ξ+1），E（ξ2）

對(duì)圓的直徑作近似測(cè)量，其值均勻分布在區(qū)間[a，b]上，求圓的面積的數(shù)學(xué)期望。

某電視臺(tái)廣告部稱某類企業(yè)在該臺(tái)黃金時(shí)段播放廣告后平均受益（平均利潤(rùn)增加量）至少為15萬(wàn)元，設(shè)廣告播出后的受益近似地服從正態(tài)分布，現(xiàn)隨機(jī)抽樣20個(gè)，平均受益13.2萬(wàn)元，標(biāo)準(zhǔn)差3.4萬(wàn)元。試在α=0.05的水平下判斷該廣告部的說(shuō)法是否正確？

設(shè)隨機(jī)變量ξ的分布密度為p（x）=ce-x，-∞＜x＜+∞，求常數(shù)c，E（ξ），D（ξ）和P（-1<ξ<1）。

某機(jī)構(gòu)調(diào)查吸煙者月均抽煙支出，假定支出近似服從正態(tài)分布，現(xiàn)隨機(jī)抽取26人，支出均值為80元，標(biāo)準(zhǔn)差為20元，試估計(jì)全部吸煙者抽煙月均支出的0.95置信區(qū)間。

若按總分從高到低錄取，試分析一總分為237分的考生被錄取為正式工的可能性。

預(yù)測(cè)最低錄取分?jǐn)?shù)線。

求矩陣的逆矩陣。

設(shè)X1，X2，…，Xn是總體X的一個(gè)樣本，試證和都是總體均值的無(wú)偏估計(jì)，并判斷哪一個(gè)比較有效。

某尋呼臺(tái)在1分鐘內(nèi)接到的呼喚次數(shù)服從參數(shù)λ=5的泊松分布，求在1分鐘內(nèi)接到6次呼喚的概率及接到呼喚不超過(guò)10次的概率。