下列命題：
①在線性回歸模型中，相關(guān)指數(shù)R²表示解釋變量x對(duì)于預(yù)報(bào)變量y的貢獻(xiàn)率，R²越接近于0，表示回歸效果越好；
②兩個(gè)變量相關(guān)性越強(qiáng)，則相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值就越接近于1；
③兩個(gè)模型中殘差平方和越小的模型擬合的效果越好；
④對(duì)分類變量X與Y，它們的隨機(jī)變量K²的觀測值k來說，k越大，“X與Y有關(guān)系”的把握程度越大。
其中正確命題的個(gè)數(shù)是（）。

下列說法
①將一組數(shù)據(jù)中的每一個(gè)數(shù)據(jù)都加上或減去同一個(gè)常數(shù)后，方差不變；
②設(shè)有一個(gè)回歸方程y=3-5x，變量x增加1個(gè)單位時(shí)，y平均增加5個(gè)單位；
③線性回歸方程必過點(diǎn)；
④設(shè)具有相關(guān)關(guān)系的兩個(gè)變量x，y的相關(guān)系數(shù)為r，則∣r∣越接近于0，x，y之間的線性相關(guān)程度越高；
其中錯(cuò)誤的個(gè)數(shù)是（）。

某市原來都開小車上班的唐先生統(tǒng)計(jì)了過去一年每一工作日的上班通行時(shí)間，并進(jìn)行初步處理，得到頻率分布表如下（T表示通行時(shí)間，單位為分鐘）：

該市號(hào)召市民盡量減少開車出行，以綠色低碳的出行方式支持節(jié)能減排，唐先生積極響應(yīng)政府號(hào)召，準(zhǔn)備每天從騎自行車和開小車兩種出行方式中隨機(jī)選擇一種.如果唐先生選擇騎自行車，當(dāng)天上班的通行時(shí)間為30分鐘.將頻率視為概率，根據(jù)樣本估計(jì)總體的思想，對(duì)唐先生上班通行時(shí)間的判斷，以下正確的是（）。

隨著2022年北京冬奧會(huì)的臨近，中國冰雪產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，冰雪運(yùn)動(dòng)人數(shù)快速上升，冰雪運(yùn)動(dòng)市場需求得到釋放，如圖是2012-2018年中國滑雪場滑雪人數(shù)（單位：萬人）與同比增長情況統(tǒng)計(jì)圖，則下面結(jié)論中正確的是（）。

①2012-2018年，中國滑雪場滑雪人數(shù)逐年增加
②2013-2015年，中國滑雪場滑雪人數(shù)和同比增長率均逐年增加
③中國滑雪場2015年比2014年增加的滑雪人數(shù)和2018年比2017年增加的滑雪人數(shù)均為220萬人，因此這兩年的同比增長率均有提高
④2016-2018年，中國滑雪場滑雪人數(shù)的增長率約為23.4%

某地區(qū)為了解學(xué)生課余時(shí)間的讀書情況，隨機(jī)抽取了n名學(xué)生進(jìn)行調(diào)查，根據(jù)調(diào)查得到的學(xué)生日均課余讀書時(shí)間繪制成如圖所示的頻率分布直方圖，已知抽取的樣本中日均課余讀書時(shí)間低于10分鐘的有10人，則圖中的n，p的值分別為（）。

平均數(shù)和中位數(shù)都描述了數(shù)據(jù)的集中趨勢，它們的大小關(guān)系和數(shù)據(jù)的分布形態(tài)有關(guān)。如圖所示的統(tǒng)計(jì)圖，記這組數(shù)據(jù)的眾數(shù)為M，中位數(shù)為N，平均數(shù)為P，則（）。

已知甲、乙兩名同學(xué)在高三的六次模考中數(shù)學(xué)成績統(tǒng)計(jì)如圖，則下列說法錯(cuò)誤的是（）。