A.模型簡潔性
B.代入數(shù)據(jù)后,參數(shù)估計量能夠求解出唯一解,即模型是可識別的
C.樣本數(shù)據(jù)與模型有較大擬合優(yōu)度
D.模型估計結(jié)論與相關(guān)理論有較好的一致性
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A.因子分析法
B.嶺回歸分析法
C.路徑分析法
D.主成份分析法
A.刪掉一個或多個變量
B.差分方法
C.對模型變量進行變換或重新設(shè)定模型
D.利用先驗信息、補充樣本或數(shù)據(jù)
A.研究目標是預(yù)測被解釋變量均值時,多重共線性必定導(dǎo)致壞的結(jié)果
B.一般程度的共線性不用采取救治措施
C.樣本數(shù)據(jù)導(dǎo)致的多重共線性的救治辦法有限
D.關(guān)鍵是降低多重共線性的程度
A.兩解釋變量之間相關(guān)系數(shù)較大,也不能斷定是嚴重共線性
B.輔助回歸的Ri2比Y對所有解釋變量回歸的R2大時,共線性就嚴重了
C.如果VIF很大,那么一定存在嚴重的多重共線性
D.多重共線性是樣本特性,增加樣本對降低共線性程度或許有利
A.R2很高T檢驗均顯著
B.R2很高,但存在一個或者多個T檢驗不顯著
C.變量的回歸系數(shù)會出現(xiàn)負數(shù)
D.T檢驗是有效的
A.方差非齊性
B.多重共線性
C.序列相關(guān)
D.設(shè)定誤差
A.完全的多重共線性時回歸系數(shù)的標準差為無窮大
B.嚴重多重共線性時估計量是BLUE的,其標準差很小
C.嚴重多重共線性常R2很高,但是t檢驗并非都顯著
D.嚴重多重共線性時,估計量和標準差對數(shù)據(jù)變化敏感
A.多重共線性從根本上來說是程度問題
B.完全的共線性在現(xiàn)實中基本不會出現(xiàn)
C.多重共線性下得到的估計量是BLUE的
D.嚴重多重共線性會使回歸系數(shù)標準差變大
A.可能是解釋變量之間變化的方向相同導(dǎo)致的
B.多重共線性容易發(fā)生在時間序列數(shù)據(jù)之間
C.可能是模型中的滯后變量的影響導(dǎo)致的
D.可能是經(jīng)濟變量間存在密切的關(guān)聯(lián)性導(dǎo)致的
A.Park檢驗法
B.D-W d來估計自相關(guān)系數(shù)
C.殘差項及其滯后項進行無截距的回歸
D.Durbin的帶自回歸的兩步法
最新試題
除了模型設(shè)定正確外,能否獲得用于計量分析的合適的樣本數(shù)據(jù),對于經(jīng)濟研究非常重要。
下列哪種情況可能會導(dǎo)致自相關(guān)性?()
下列哪些是處理內(nèi)生性問題的方法? ()
下列哪些是計量經(jīng)濟學(xué)的基本假設(shè)?()
邊際分析、彈性分析、乘數(shù)分析等屬于經(jīng)濟結(jié)構(gòu)分析。
對于被解釋變量平均值預(yù)測與個別值預(yù)測區(qū)間,()。
在計量模型中,X、Y代表參數(shù)和表示變量。
只要運用計量模型估計出相關(guān)參數(shù),就可以用于實際的經(jīng)濟計量分析。
計量模型()。
計量經(jīng)濟建模的最終目的是為了正確的估計出參數(shù)。