設(shè)總體X~N（μ₁，σ²），Y~N（μ₂，σ²），X₁，X₂，…，X_n和Y₁，Y₂，…，Y_n分別是取自總體X和Y的樣本，求

設(shè)樣本X₁，X₂，…，X_n取自總體X，且X服從參數(shù)為λ的泊松分布，，S²分別是樣本均值與樣本方差，求證：

是λ²的無偏估計量。

設(shè)樣本X₁，X₂，…，X_n取自總體X，且X服從參數(shù)為λ的泊松分布，，S²分別是樣本均值與樣本方差，求證：

對任意實數(shù)c，c+（1-c）S²是參數(shù)λ的無偏估計量。

設(shè)x的分布函數(shù)為F（x：β）=，X₁，X₂，…，X_n是取自總體X的樣本；求未知參數(shù)β的最大似然估計量。

設(shè)某種電器元件的壽命X（單位：小時）服從雙指數(shù)分布，概率密度為，其θ，c為未知參數(shù)，從中抽取n件測其壽命，得它們的有效使用時間依次為x₁≤x₂≤…≤x_n，求θ與c的最大似然估計值。

設(shè)總體X的概率密度為f（x）=，θ＞0。X₁，X₂，…，X_n是取自X的樣本，試求未知參數(shù)θ的矩估計量和最大似然估計量。

設(shè)總體的概率分布為：

其中0＜θ＜1/2是未知參數(shù)，根據(jù)總體X的如下樣本觀察值：

求θ的矩估計值和最大似然估計值。

設(shè)從兩個正總體X~N（μ₁，σ₁²）與Y~N（μ₂，σ₂²）中分別抽取容量n₁=16與n₂=10的兩個相互獨立的樣本。計算得其樣本函數(shù)值。求置信水平為95%的方差比σ₁²/σ₂²的置信區(qū)間。

比較A、B兩種不同品牌的燈泡壽命（單位：h），隨機抽取A牌燈泡10只，測得其樣本均值=1400，樣本標(biāo)準(zhǔn)差s₁=52；抽取B牌燈泡8只，測得樣本均值了=l250，樣本標(biāo)準(zhǔn)差s₂=64。設(shè)各牌燈泡壽命都服從正態(tài)分布，且二總體方差相等，求二總體均值差μ₁-μ₂的置信區(qū)間（假設(shè)置信水平為95%）。

設(shè)新生兒體重（單位：g）服從正態(tài)分布N（μ，σ²），從中抽取26名新生兒，測其體重如下：

求μ與σ²的置信區(qū)間（假定置信水平為95%）。