隨機誤差項iu和殘差項ie是一回事。

異方差問題總是存在于橫截面數(shù)據(jù)中，而自相關(guān)則總是存在于時間序列數(shù)據(jù)中。

線性回歸是指解釋變量和被解釋變量之間呈現(xiàn)線性關(guān)系。

引入虛擬變量后，用普通最小二乘法得到的估計量仍是無偏的。

在回歸模型滿足DW檢驗的前提條件下，當(dāng)d統(tǒng)計量等于2時，表明（）

古典線性回歸模型具有哪些基本假定。

對于多元回歸模型，如果聯(lián)合檢驗結(jié)果是統(tǒng)計顯著的則意味著模型中任何一個單獨的變量均是統(tǒng)計顯著的。

總體回歸線是當(dāng)解釋變量取給定值時因變量的條件均值的軌跡。

判定系數(shù)2R的大小不受回歸模型中所包含的解釋變量個數(shù)的影響。

在異方差的情況下，OLS估計量誤差放大的原因是從屬回歸的2R變大。