設(shè)個(gè)人消費(fèi)函數(shù)
中，消費(fèi)支出Y不僅同收入X有關(guān)，而且與消費(fèi)者年齡構(gòu)成有關(guān)，年齡構(gòu)成可分為青年、中年和老年三個(gè)層次，假設(shè)邊際消費(fèi)傾向不變，則考慮年齡因素的影響，該消費(fèi)函數(shù)引入虛擬變量的個(gè)數(shù)應(yīng)為（）。
A.1個(gè)
B.2個(gè)
C.3個(gè)
D.4個(gè)
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對(duì)于模型
，為了考慮“地區(qū)”因素（北方、南方）。引入2個(gè)虛擬變量形式形成截距變動(dòng)模型，則會(huì)產(chǎn)生（）。
A.序列的完全相關(guān)
B.序列不完全相關(guān)
C.完全多重共線性
D.不完全多重共線性
假設(shè)某需求函數(shù)為
，為了考慮“季節(jié)”因素（春、夏、秋、冬四個(gè)不同的狀態(tài)）。引入4個(gè)虛擬變量形式形成截距變動(dòng)模型，則模型的（）。
A.參數(shù)估計(jì)量將達(dá)到最大精度
B.參數(shù)估計(jì)量是有偏估計(jì)量
C.參數(shù)估計(jì)量是非一致估計(jì)量
D.參數(shù)將無(wú)法估計(jì)
根據(jù)樣本資料建立某消費(fèi)函數(shù)如下：
，其中C為消費(fèi)，X為收入，虛擬變量
，所有參數(shù)均檢驗(yàn)顯著，則城鎮(zhèn)家庭的消費(fèi)函數(shù)為（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
某商品需求函數(shù)為
，其中Y為需求量，X為價(jià)格。為了考慮“地區(qū)”（農(nóng)村、城市）。和“季節(jié)”（春、夏、秋、冬）。兩個(gè)因素的影響，擬引入虛擬變量，則應(yīng)引入虛擬變量的個(gè)數(shù)為（）。
A.2
B.4
C.5
D.6
對(duì)于部分調(diào)整模型
，若ut不存在自相關(guān)，則估計(jì)模型參數(shù)可使用（）。
A.普通最小二乘法
B.加權(quán)最小二乘法
C.廣義差分法
D.一階差分法
A.Z與X高度相關(guān)，同時(shí)也跟u高度相關(guān)
B.Z與X高度相關(guān)，但與u不相關(guān)
C.Z與X不相關(guān)，同時(shí)跟u高度相關(guān)
D.Z與X不相關(guān)，同時(shí)跟u不相關(guān)
最新試題
簡(jiǎn)述什么是工具變量法，并舉例說(shuō)明其應(yīng)用場(chǎng)景。
工具變量法的基本思想是通過(guò)尋找一個(gè)與誤差項(xiàng)相關(guān)的變量，來(lái)消除什么問(wèn)題？（）
當(dāng)一個(gè)變量對(duì)另一個(gè)變量的影響是正向的，我們稱之為什么？（）
下列哪種情況可能會(huì)導(dǎo)致自相關(guān)性？（）
由于簡(jiǎn)單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn)，因此預(yù)測(cè)沒(méi)有任何意義。
在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)與殘差項(xiàng)無(wú)區(qū)別。
在t檢驗(yàn)過(guò)程中，如果小概率事件竟然發(fā)生了，就認(rèn)為原假設(shè)不真。
無(wú)多重共線性是簡(jiǎn)單線性回歸模型的古典假定之一。
可決系數(shù)與相關(guān)系數(shù)（）
計(jì)量模型（）。