多項(xiàng)選擇題當(dāng)模型中解釋變量間存在高度的多重共線性時(shí)（）。

A．各個(gè)解釋變量對(duì)被解釋變量的影響將難以精確鑒別
B．部分解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)之間將高度相關(guān)
C．估計(jì)量的精度將大幅度下降
D．估計(jì)對(duì)于樣本容量的變動(dòng)將十分敏感
E．模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)也將序列相關(guān)


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1.多項(xiàng)選擇題下列哪些回歸分析中很可能出現(xiàn)多重共線性問(wèn)題（）。

A．資本投入與勞動(dòng)投入兩個(gè)變量同時(shí)作為生產(chǎn)函數(shù)的解釋變量
B．消費(fèi)作被解釋變量，收入作解釋變量的消費(fèi)函數(shù)
C．本期收入和前期收入同時(shí)作為消費(fèi)的解釋變量的消費(fèi)函數(shù)
D．商品價(jià)格．地區(qū)．消費(fèi)風(fēng)俗同時(shí)作為解釋變量的需求函數(shù)
E．每畝施肥量．每畝施肥量的平方同時(shí)作為小麥畝產(chǎn)的解釋變量的模型

2.多項(xiàng)選擇題如果模型yt=b0+b1xt+ut存在一階自相關(guān)，普通最小二乘估計(jì)仍具備（）。

A．線性
B．無(wú)偏性
C．有效性
D．真實(shí)性
E．精確性

3.多項(xiàng)選擇題針對(duì)存在序列相關(guān)現(xiàn)象的模型估計(jì)，下述哪些方法可能是適用的（）。

A．加權(quán)最小二乘法
B．一階差分法
C．殘差回歸法
D．廣義差分法
E．Durbin兩步法

4.多項(xiàng)選擇題DW檢驗(yàn)不適用于下列情況下的一階線性自相關(guān)檢驗(yàn)（）。

A．模型包含有隨機(jī)解釋變量
B．樣本容量太小
C．非一階自回歸模型
D．含有滯后的被解釋變量
E．包含有虛擬變量的模型

5.多項(xiàng)選擇題以dl表示統(tǒng)計(jì)量DW的下限分布，du表示統(tǒng)計(jì)量DW的上限分布，則DW檢驗(yàn)的不確定區(qū)域是（）。

A．du≤DW≤4-du
B．4-du≤DW≤4-dl
C．dl≤DW≤du
D．4-dl≤DW≤4
E．0≤DW≤dl

6.多項(xiàng)選擇題DW檢驗(yàn)不適用一下列情況的序列相關(guān)檢驗(yàn)（）。

A．高階線性自回歸形式的序列相關(guān)
B．一階非線性自回歸的序列相關(guān)
C．移動(dòng)平均形式的序列相關(guān)
D．正的一階線性自回歸形式的序列相關(guān)
E．負(fù)的一階線性自回歸形式的序列相關(guān)

7.多項(xiàng)選擇題下列選項(xiàng)中說(shuō)法正確的有（）。

A.當(dāng)異方差出現(xiàn)時(shí)，最小二乘估計(jì)是有偏的和不具有最小方差特性
B.當(dāng)異方差出現(xiàn)時(shí)，常用的t和F檢驗(yàn)失效
C.異方差情況下，通常的OLS估計(jì)一定高估了估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差
D.如果OLS回歸的殘差表現(xiàn)出系統(tǒng)性，則說(shuō)明數(shù)據(jù)中不存在異方差性
E.如果回歸模型中遺漏一個(gè)重要變量，則OLS殘差必定表現(xiàn)出明顯的趨勢(shì)

8.多項(xiàng)選擇題當(dāng)模型存在異方差現(xiàn)象時(shí)，加權(quán)最小二乘估計(jì)量具備（）。

A.線性
B.無(wú)偏性
C.有效性
D.一致性
E.精確性

9.多項(xiàng)選擇題下列哪些方法可用于異方差性的檢驗(yàn)（）。

A.DW檢驗(yàn)
B.方差膨脹因子檢驗(yàn)法
C.判定系數(shù)增量貢獻(xiàn)法
D.樣本分段比較法
E.殘差回歸檢驗(yàn)法

10.多項(xiàng)選擇題異方差性將導(dǎo)致（）。

A.普通最小二乘法估計(jì)量有偏和非一致
B.普通最小二乘法估計(jì)量非有效
C.普通最小二乘法估計(jì)量的方差的估計(jì)量有偏
D.建立在普通最小二乘法估計(jì)基礎(chǔ)上的假設(shè)檢驗(yàn)失效
E.建立在普通最小二乘法估計(jì)基礎(chǔ)上的預(yù)測(cè)區(qū)間變寬