A.參數(shù)無(wú)法估計(jì)
B.只能估計(jì)參數(shù)的線性組合
C.模型的判定系數(shù)為0
D.模型的判定系數(shù)為1
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A.解釋變量?jī)蓛刹幌嚓P(guān),則不存在多重共線性
B.所有的t檢驗(yàn)都不顯著,則說(shuō)明模型總體是不顯著的
C.有多重共線性的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型沒(méi)有應(yīng)用的意義
D.存在嚴(yán)重的多重共線性的模型不能用于結(jié)構(gòu)分析
A.保留重要的解釋變量,去掉次要的或替代的解釋變量
B.利用先驗(yàn)信息改變參數(shù)的約束形式
C.變換模型的形式
D.綜合使用時(shí)序數(shù)據(jù)與截面數(shù)據(jù)
E.逐步回歸法以及增加樣本容量
A.經(jīng)濟(jì)變量之間往往存在同方向的變化趨勢(shì)
B.經(jīng)濟(jì)變量之間往往存在著密切的關(guān)聯(lián)
C.在模型中采用滯后變量也容易產(chǎn)生多重共線性
D.在建模過(guò)程中由于解釋變量選擇不當(dāng),引起了變量之間的多重共線性
E.以上都正確
A.相關(guān)系數(shù)
B.DW值
C.方差膨脹因子
D.特征值
E.自相關(guān)系數(shù)
A.各個(gè)解釋變量對(duì)被解釋變量的影響將難以精確鑒別
B.部分解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)之間將高度相關(guān)
C.估計(jì)量的精度將大幅度下降
D.估計(jì)對(duì)于樣本容量的變動(dòng)將十分敏感
E.模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)也將序列相關(guān)
A.資本投入與勞動(dòng)投入兩個(gè)變量同時(shí)作為生產(chǎn)函數(shù)的解釋變量
B.消費(fèi)作被解釋變量,收入作解釋變量的消費(fèi)函數(shù)
C.本期收入和前期收入同時(shí)作為消費(fèi)的解釋變量的消費(fèi)函數(shù)
D.商品價(jià)格.地區(qū).消費(fèi)風(fēng)俗同時(shí)作為解釋變量的需求函數(shù)
E.每畝施肥量.每畝施肥量的平方同時(shí)作為小麥畝產(chǎn)的解釋變量的模型
A.線性
B.無(wú)偏性
C.有效性
D.真實(shí)性
E.精確性
A.加權(quán)最小二乘法
B.一階差分法
C.殘差回歸法
D.廣義差分法
E.Durbin兩步法
A.模型包含有隨機(jī)解釋變量
B.樣本容量太小
C.非一階自回歸模型
D.含有滯后的被解釋變量
E.包含有虛擬變量的模型
A.du≤DW≤4-du
B.4-du≤DW≤4-dl
C.dl≤DW≤du
D.4-dl≤DW≤4
E.0≤DW≤dl
最新試題
在計(jì)量模型中,X、Y代表參數(shù)和表示變量。
如果一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過(guò)去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性,那么這個(gè)時(shí)間序列具有自相關(guān)性。
如何通過(guò)樣本觀測(cè)值正確的估計(jì)總體模型中的參數(shù),是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè),()。
關(guān)于X和Y兩個(gè)變量的樣本相關(guān)系數(shù),說(shuō)法錯(cuò)誤的是()
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。
下列哪些是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本假設(shè)?()
由于簡(jiǎn)單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn),因此預(yù)測(cè)沒(méi)有任何意義。
在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中,隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)與殘差項(xiàng)無(wú)區(qū)別。
除了模型設(shè)定正確外,能否獲得用于計(jì)量分析的合適的樣本數(shù)據(jù),對(duì)于經(jīng)濟(jì)研究非常重要。