A.使估計量從非一致變?yōu)橐恢?br />
B.使估計量從有偏變?yōu)闊o偏
C.減弱多重共線性
D.避免因參數(shù)過多而自由度不足
E.減輕異方差問題
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A.koyck變換模型
B.自適應(yīng)預(yù)期模型
C.部分調(diào)整模型
D.有限多項式滯后模型
E.廣義差分模型
A.調(diào)整季節(jié)波動
B.檢驗?zāi)P徒Y(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性
C.分段回歸
D.修正模型的設(shè)定誤差
E.工具變量法
A.0表示存在某種屬性
B.0表示不存在某種屬性
C.1表示存在某種屬性
D.1表示不存在某種屬性
E.0和1代表的內(nèi)容可以隨意設(shè)定
A.是質(zhì)的因素的數(shù)量化
B.取值為l和0
C.代表質(zhì)的因素
D.在有些情況下可代表數(shù)量因素
E.代表數(shù)量因素
A.與該解釋變量高度相關(guān)
B.與其它解釋變量高度相關(guān)
C.與隨機(jī)誤差項高度相關(guān)
D.與該解釋變量不相關(guān)
E.與隨機(jī)誤差項不相關(guān)
A.在嚴(yán)重多重共線性下,OLS估計量仍是最佳線性無偏估計量。
B.多重共線性問題的實質(zhì)是樣本現(xiàn)象,因此可以通過增加樣本信息得到改善。
C.雖然多重共線性下,很難精確區(qū)分各個解釋變量的單獨影響,但可據(jù)此模型進(jìn)行預(yù)測。
D.如果回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線性,可不加分析地去掉某個解釋變量從而消除多重共線性。
A.參數(shù)無法估計
B.只能估計參數(shù)的線性組合
C.模型的判定系數(shù)為0
D.模型的判定系數(shù)為1
A.解釋變量兩兩不相關(guān),則不存在多重共線性
B.所有的t檢驗都不顯著,則說明模型總體是不顯著的
C.有多重共線性的計量經(jīng)濟(jì)模型沒有應(yīng)用的意義
D.存在嚴(yán)重的多重共線性的模型不能用于結(jié)構(gòu)分析
A.保留重要的解釋變量,去掉次要的或替代的解釋變量
B.利用先驗信息改變參數(shù)的約束形式
C.變換模型的形式
D.綜合使用時序數(shù)據(jù)與截面數(shù)據(jù)
E.逐步回歸法以及增加樣本容量
A.經(jīng)濟(jì)變量之間往往存在同方向的變化趨勢
B.經(jīng)濟(jì)變量之間往往存在著密切的關(guān)聯(lián)
C.在模型中采用滯后變量也容易產(chǎn)生多重共線性
D.在建模過程中由于解釋變量選擇不當(dāng),引起了變量之間的多重共線性
E.以上都正確
最新試題
對于定義關(guān)系所確定的一些恒等式,一般不宜用于建立單一方程模型。
下列哪些是處理內(nèi)生性問題的方法? ()
請論述計量經(jīng)濟(jì)學(xué)在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用及其重要性。
邊際分析、彈性分析、乘數(shù)分析等屬于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析。
論述計量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)政策制定中的作用和重要性。
關(guān)于X和Y兩個變量的樣本相關(guān)系數(shù),說法錯誤的是()
當(dāng)一個變量對另一個變量的影響是正向的,我們稱之為什么?()
下列哪種情況可能會導(dǎo)致自相關(guān)性?()
計量模型()。
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u)。證明:這個模型總可以改寫為另一種形式:斜率與原來相同,但截距和誤差有所不同,并且新的誤差期望值為零。