A.0表示存在某種屬性
B.0表示不存在某種屬性
C.1表示存在某種屬性
D.1表示不存在某種屬性
E.0和1代表的內(nèi)容可以隨意設(shè)定
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A.是質(zhì)的因素的數(shù)量化
B.取值為l和0
C.代表質(zhì)的因素
D.在有些情況下可代表數(shù)量因素
E.代表數(shù)量因素
A.與該解釋變量高度相關(guān)
B.與其它解釋變量高度相關(guān)
C.與隨機誤差項高度相關(guān)
D.與該解釋變量不相關(guān)
E.與隨機誤差項不相關(guān)
A.在嚴重多重共線性下,OLS估計量仍是最佳線性無偏估計量。
B.多重共線性問題的實質(zhì)是樣本現(xiàn)象,因此可以通過增加樣本信息得到改善。
C.雖然多重共線性下,很難精確區(qū)分各個解釋變量的單獨影響,但可據(jù)此模型進行預(yù)測。
D.如果回歸模型存在嚴重的多重共線性,可不加分析地去掉某個解釋變量從而消除多重共線性。
A.參數(shù)無法估計
B.只能估計參數(shù)的線性組合
C.模型的判定系數(shù)為0
D.模型的判定系數(shù)為1
A.解釋變量兩兩不相關(guān),則不存在多重共線性
B.所有的t檢驗都不顯著,則說明模型總體是不顯著的
C.有多重共線性的計量經(jīng)濟模型沒有應(yīng)用的意義
D.存在嚴重的多重共線性的模型不能用于結(jié)構(gòu)分析
A.保留重要的解釋變量,去掉次要的或替代的解釋變量
B.利用先驗信息改變參數(shù)的約束形式
C.變換模型的形式
D.綜合使用時序數(shù)據(jù)與截面數(shù)據(jù)
E.逐步回歸法以及增加樣本容量
A.經(jīng)濟變量之間往往存在同方向的變化趨勢
B.經(jīng)濟變量之間往往存在著密切的關(guān)聯(lián)
C.在模型中采用滯后變量也容易產(chǎn)生多重共線性
D.在建模過程中由于解釋變量選擇不當(dāng),引起了變量之間的多重共線性
E.以上都正確
A.相關(guān)系數(shù)
B.DW值
C.方差膨脹因子
D.特征值
E.自相關(guān)系數(shù)
A.各個解釋變量對被解釋變量的影響將難以精確鑒別
B.部分解釋變量與隨機誤差項之間將高度相關(guān)
C.估計量的精度將大幅度下降
D.估計對于樣本容量的變動將十分敏感
E.模型的隨機誤差項也將序列相關(guān)
A.資本投入與勞動投入兩個變量同時作為生產(chǎn)函數(shù)的解釋變量
B.消費作被解釋變量,收入作解釋變量的消費函數(shù)
C.本期收入和前期收入同時作為消費的解釋變量的消費函數(shù)
D.商品價格.地區(qū).消費風(fēng)俗同時作為解釋變量的需求函數(shù)
E.每畝施肥量.每畝施肥量的平方同時作為小麥畝產(chǎn)的解釋變量的模型
最新試題
邊際分析、彈性分析、乘數(shù)分析等屬于經(jīng)濟結(jié)構(gòu)分析。
計量經(jīng)濟建模的最終目的是為了正確的估計出參數(shù)。
給定顯著性水平及自由度,若計算得到的值超過臨界值,我們將接受零假設(shè)。
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟含義一樣。
在計量模型中,X、Y代表參數(shù)和表示變量。
在進行回歸分析時,如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系,那么回歸結(jié)果將沒有任何意義。
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u)。證明:這個模型總可以改寫為另一種形式:斜率與原來相同,但截距和誤差有所不同,并且新的誤差期望值為零。
下列哪些是計量經(jīng)濟學(xué)的基本假設(shè)?()
在t檢驗過程中,如果小概率事件竟然發(fā)生了,就認為原假設(shè)不真。
當(dāng)一個變量對另一個變量的影響是正向的,我們稱之為什么?()