A.與該解釋變量高度相關(guān)
B.與其它解釋變量高度相關(guān)
C.與隨機(jī)誤差項(xiàng)高度相關(guān)
D.與該解釋變量不相關(guān)
E.與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)
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A．在嚴(yán)重多重共線性下，OLS估計(jì)量仍是最佳線性無偏估計(jì)量。
B．多重共線性問題的實(shí)質(zhì)是樣本現(xiàn)象，因此可以通過增加樣本信息得到改善。
C．雖然多重共線性下，很難精確區(qū)分各個(gè)解釋變量的單獨(dú)影響，但可據(jù)此模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。
D．如果回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線性，可不加分析地去掉某個(gè)解釋變量從而消除多重共線性。
A．參數(shù)無法估計(jì)
B．只能估計(jì)參數(shù)的線性組合
C．模型的判定系數(shù)為0
D．模型的判定系數(shù)為1
A．解釋變量兩兩不相關(guān)，則不存在多重共線性
B．所有的t檢驗(yàn)都不顯著，則說明模型總體是不顯著的
C．有多重共線性的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型沒有應(yīng)用的意義
D．存在嚴(yán)重的多重共線性的模型不能用于結(jié)構(gòu)分析
A．保留重要的解釋變量，去掉次要的或替代的解釋變量
B．利用先驗(yàn)信息改變參數(shù)的約束形式
C．變換模型的形式
D．綜合使用時(shí)序數(shù)據(jù)與截面數(shù)據(jù)
E．逐步回歸法以及增加樣本容量
A．經(jīng)濟(jì)變量之間往往存在同方向的變化趨勢(shì)
B．經(jīng)濟(jì)變量之間往往存在著密切的關(guān)聯(lián)
C．在模型中采用滯后變量也容易產(chǎn)生多重共線性
D．在建模過程中由于解釋變量選擇不當(dāng)，引起了變量之間的多重共線性
E．以上都正確
A．相關(guān)系數(shù)
B．DW值
C．方差膨脹因子
D．特征值
E．自相關(guān)系數(shù)
A．各個(gè)解釋變量對(duì)被解釋變量的影響將難以精確鑒別
B．部分解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)之間將高度相關(guān)
C．估計(jì)量的精度將大幅度下降
D．估計(jì)對(duì)于樣本容量的變動(dòng)將十分敏感
E．模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)也將序列相關(guān)
A．資本投入與勞動(dòng)投入兩個(gè)變量同時(shí)作為生產(chǎn)函數(shù)的解釋變量
B．消費(fèi)作被解釋變量，收入作解釋變量的消費(fèi)函數(shù)
C．本期收入和前期收入同時(shí)作為消費(fèi)的解釋變量的消費(fèi)函數(shù)
D．商品價(jià)格．地區(qū)．消費(fèi)風(fēng)俗同時(shí)作為解釋變量的需求函數(shù)
E．每畝施肥量．每畝施肥量的平方同時(shí)作為小麥畝產(chǎn)的解釋變量的模型
A．線性
B．無偏性
C．有效性
D．真實(shí)性
E．精確性
A．加權(quán)最小二乘法
B．一階差分法
C．殘差回歸法
D．廣義差分法
E．Durbin兩步法
最新試題
下列哪些是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本假設(shè)？（）
由于簡(jiǎn)單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn)，因此預(yù)測(cè)沒有任何意義。
當(dāng)一個(gè)變量對(duì)另一個(gè)變量的影響是正向的，我們稱之為什么？（）
給定顯著性水平及自由度，若計(jì)算得到的值超過臨界值，我們將接受零假設(shè)。
在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)與殘差項(xiàng)無區(qū)別。
簡(jiǎn)述什么是工具變量法，并舉例說明其應(yīng)用場(chǎng)景。
邊際分析、彈性分析、乘數(shù)分析等屬于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析。
請(qǐng)簡(jiǎn)述工具變量法的基本思想。
對(duì)于定義關(guān)系所確定的一些恒等式，一般不宜用于建立單一方程模型。
除了模型設(shè)定正確外，能否獲得用于計(jì)量分析的合適的樣本數(shù)據(jù)，對(duì)于經(jīng)濟(jì)研究非常重要。