以帶“∧”表示估計(jì)值，u表示隨機(jī)誤差項(xiàng)，e表示殘差，如果Y與X為線性相關(guān)關(guān)系，則下列哪些是正確的？（）
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E
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你可能感興趣的試題
以帶“∧”表示估計(jì)值，u表示隨機(jī)誤差項(xiàng)，如果Y與X為線性相關(guān)關(guān)系，則下列哪些是正確的？（）
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E
以Y表示實(shí)際觀測(cè)值，
表示回歸估計(jì)值，e表示殘差，則回歸直線滿足（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E
一元線性回歸模型
的經(jīng)典假設(shè)包括（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E
根據(jù)樣本資料估計(jì)得出人均消費(fèi)支出Y對(duì)人均收入X的回歸模型為
，這表明人均收入每增加1％，人均消費(fèi)支出將平均增加（）。
A.0.2%
B.0.75%
C.2%
D.7.5%
A.Yi=50+0.6Xi，rXY=0.8
B.Yi=-14+0.8Xi，rXY=0.87
C.Yi=15-1.2Xi，rXY=0.89
D.Yi=-18-5.3Xi，rXY=-0.96
一元線性回歸方程的斜率系數(shù)
與方程中兩變量的線性相關(guān)系數(shù)r的關(guān)系是（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
用一元線性回歸模型進(jìn)行區(qū)間預(yù)測(cè)時(shí)，干擾項(xiàng)μ方差的無(wú)偏估計(jì)量應(yīng)為（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
由回歸直線
所估計(jì)出來(lái)的
值滿足：（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
A.與隨機(jī)誤差ui不相關(guān)
B.與殘差ei不相關(guān)
C.與被解釋變量Yi不相關(guān)
D.與回歸值
不相關(guān)
對(duì)于線性回歸模型
，要使普通最小二乘估計(jì)量具備無(wú)偏性，則模型必須滿足（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
最新試題
在t檢驗(yàn)過(guò)程中，如果小概率事件竟然發(fā)生了，就認(rèn)為原假設(shè)不真。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要任務(wù)不包括以下哪一項(xiàng)？（）
計(jì)量模型（）。
如果一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過(guò)去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性，那么這個(gè)時(shí)間序列具有自相關(guān)性。
在簡(jiǎn)單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個(gè)模型總可以改寫(xiě)為另一種形式：斜率與原來(lái)相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。
除了模型設(shè)定正確外，能否獲得用于計(jì)量分析的合適的樣本數(shù)據(jù)，對(duì)于經(jīng)濟(jì)研究非常重要。
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)與殘差項(xiàng)無(wú)區(qū)別。
當(dāng)一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時(shí)間的增加而增加時(shí)，我們稱(chēng)之為什么？（）
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè)，（）。