您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.解釋變量X是確定的,非隨機的
B.X雖然是非隨機的,但與隨機誤差項也是不相關(guān)
C.模型中的變量沒有測量誤差
D.模型對變量和函數(shù)形式的設(shè)定是正確的,即不存在設(shè)定誤差
A.解釋變量選取不當(dāng)或遺漏重要解釋變量
B.解釋變量與被解釋變量之間不存在線性相關(guān)關(guān)系
C.樣本容量n比較小
D.回歸模型存在序列相關(guān)(時間序列中,不同時期)
A.盡可能少的解釋變量個數(shù)
B.能得到模型中參數(shù)的唯一估計值
C.所得到的參數(shù)估計值的符號與理論預(yù)期相符
D.有較強的預(yù)測能力
E.模型應(yīng)盡可能簡潔
F.模型參數(shù)估計值應(yīng)唯一存在
G.對樣本數(shù)據(jù)的擬合程度較好
下列屬于二元線性回歸模型中的古典假定的有()
A.隨機誤差項的期望為零
B.不同的隨機誤差項之間相互獨立
C.隨機誤差項的方差為一個常數(shù)
D.隨機誤差項與解釋變量不相關(guān)
E.隨機誤差項為服從正態(tài)分布的隨機變量
A.錯誤的函數(shù)關(guān)系
B.遺漏了重要的解釋變量
C.隨機誤差項的設(shè)定誤差
A.模型中遺漏了重要解釋變量
B.經(jīng)濟(jì)活動的滯后效應(yīng)
C.模型函數(shù)形式的設(shè)定誤差
D.經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的慣性
E.數(shù)據(jù)處理不當(dāng)造成的相關(guān)
A.OLS估計不再是無偏有效估計
B.高估系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差
C.t檢驗可靠性降低
D.增大模型的預(yù)測誤差
E.F檢驗仍然可靠
A.散點圖
B.自相關(guān)函數(shù)檢驗
C.DF檢驗
D.ADF檢驗
E.DW檢驗
A.加權(quán)最小二乘法
B.逐步回歸法
C.對原模型變換法
D.對模型進(jìn)行對數(shù)變換法
E.兩階段最小二乘法
A.圖示檢驗法可以精確地判定模型是否存在異方差
B.圖示檢驗法只能粗略地判定模型是否存在異方差
C.圖示檢驗法主要有相關(guān)圖、殘差分布圖
最新試題
關(guān)于X和Y兩個變量的樣本相關(guān)系數(shù),說法錯誤的是()
無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。
下列哪些是處理內(nèi)生性問題的方法? ()
可決系數(shù)與相關(guān)系數(shù)()
對于被解釋變量平均值預(yù)測與個別值預(yù)測區(qū)間,()。
計量經(jīng)濟(jì)建模的最終目的是為了正確的估計出參數(shù)。
當(dāng)一個時間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時間的增加而增加時,我們稱之為什么?()
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u)。證明:這個模型總可以改寫為另一種形式:斜率與原來相同,但截距和誤差有所不同,并且新的誤差期望值為零。
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。
論述計量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)政策制定中的作用和重要性。