A.解釋變量選取不當(dāng)或遺漏重要解釋變量
B.解釋變量與被解釋變量之間不存在線性相關(guān)關(guān)系
C.樣本容量n比較小
D.回歸模型存在序列相關(guān)（時(shí)間序列中，不同時(shí)期）
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A.盡可能少的解釋變量個(gè)數(shù)
B.能得到模型中參數(shù)的唯一估計(jì)值
C.所得到的參數(shù)估計(jì)值的符號(hào)與理論預(yù)期相符
D.有較強(qiáng)的預(yù)測(cè)能力
E.模型應(yīng)盡可能簡潔
F.模型參數(shù)估計(jì)值應(yīng)唯一存在
G.對(duì)樣本數(shù)據(jù)的擬合程度較好
下列屬于二元線性回歸模型
中的古典假定的有（）
A.隨機(jī)誤差項(xiàng)的期望為零
B.不同的隨機(jī)誤差項(xiàng)之間相互獨(dú)立
C.隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差為一個(gè)常數(shù)
D.隨機(jī)誤差項(xiàng)與解釋變量不相關(guān)
E.隨機(jī)誤差項(xiàng)為服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量
A.錯(cuò)誤的函數(shù)關(guān)系
B.遺漏了重要的解釋變量
C.隨機(jī)誤差項(xiàng)的設(shè)定誤差
A.模型中遺漏了重要解釋變量
B.經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的滯后效應(yīng)
C.模型函數(shù)形式的設(shè)定誤差
D.經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的慣性
E.數(shù)據(jù)處理不當(dāng)造成的相關(guān)
A.OLS估計(jì)不再是無偏有效估計(jì)
B.高估系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差
C.t檢驗(yàn)可靠性降低
D.增大模型的預(yù)測(cè)誤差
E.F檢驗(yàn)仍然可靠
A.散點(diǎn)圖
B.自相關(guān)函數(shù)檢驗(yàn)
C.DF檢驗(yàn)
D.ADF檢驗(yàn)
E.DW檢驗(yàn)
A.加權(quán)最小二乘法
B.逐步回歸法
C.對(duì)原模型變換法
D.對(duì)模型進(jìn)行對(duì)數(shù)變換法
E.兩階段最小二乘法
A.圖示檢驗(yàn)法可以精確地判定模型是否存在異方差
B.圖示檢驗(yàn)法只能粗略地判定模型是否存在異方差
C.圖示檢驗(yàn)法主要有相關(guān)圖、殘差分布圖
A.利用截面數(shù)據(jù)構(gòu)建消費(fèi)函數(shù)時(shí)，遺漏了家庭財(cái)產(chǎn)、消費(fèi)心理等影響因素
B.構(gòu)建模型時(shí)，誤將指數(shù)曲線模型設(shè)成線性模型
C.構(gòu)建模型時(shí)，解釋變量中含有滯后變量
D.自然災(zāi)害、金融危機(jī)等因素的影響
A.經(jīng)濟(jì)意義成立時(shí)，對(duì)模型作對(duì)數(shù)變換通?？梢越档彤惙讲钚缘挠绊?br/>B.如果變量之間在經(jīng)濟(jì)意義上并非呈雙對(duì)數(shù)模型關(guān)系，則不能簡單地對(duì)變量取對(duì)數(shù)
C.運(yùn)用對(duì)數(shù)變換能使測(cè)定變量值的尺度縮小
D.經(jīng)過對(duì)數(shù)變換后的線性模型，其殘差表示相對(duì)誤差
最新試題
論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)政策制定中的作用和重要性。
對(duì)于定義關(guān)系所確定的一些恒等式，一般不宜用于建立單一方程模型。
請(qǐng)論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用及其重要性。
如果一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性，那么這個(gè)時(shí)間序列具有自相關(guān)性。
計(jì)量模型的建立要遵循科學(xué)的理論原則，也要運(yùn)用適當(dāng)?shù)姆椒ā?/p>
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。
對(duì)于估計(jì)出的樣本回歸線（）
計(jì)量模型（）。
下列哪種情況可能會(huì)導(dǎo)致自相關(guān)性？（）
當(dāng)一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時(shí)間的增加而增加時(shí)，我們稱之為什么？（）