單項(xiàng)選擇題以下（）不屬于降低多重共線性的多元分析方法。

A.因子分析法
B.嶺回歸分析法
C.路徑分析法
D.主成份分析法


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1.單項(xiàng)選擇題以下選項(xiàng)對多重共線性救治沒有作用的是（）

A.刪掉一個(gè)或多個(gè)變量
B.差分方法
C.對模型變量進(jìn)行變換或重新設(shè)定模型
D.利用先驗(yàn)信息、補(bǔ)充樣本或數(shù)據(jù)

2.單項(xiàng)選擇題關(guān)于多重共線性救治描述不正確的是（）

A.研究目標(biāo)是預(yù)測被解釋變量均值時(shí)，多重共線性必定導(dǎo)致壞的結(jié)果
B.一般程度的共線性不用采取救治措施
C.樣本數(shù)據(jù)導(dǎo)致的多重共線性的救治辦法有限
D.關(guān)鍵是降低多重共線性的程度

3.單項(xiàng)選擇題關(guān)于多重共線性的偵測，以下說法不正確的是（）

A.兩解釋變量之間相關(guān)系數(shù)較大，也不能斷定是嚴(yán)重共線性
B.輔助回歸的Ri2比Y對所有解釋變量回歸的R2大時(shí)，共線性就嚴(yán)重了
C.如果VIF很大，那么一定存在嚴(yán)重的多重共線性
D.多重共線性是樣本特性，增加樣本對降低共線性程度或許有利

4.單項(xiàng)選擇題關(guān)于多重共線性的R2-t 檢驗(yàn)診斷法，以下表述正確的是（）。

A.R2很高T檢驗(yàn)均顯著
B.R2很高，但存在一個(gè)或者多個(gè)T檢驗(yàn)不顯著
C.變量的回歸系數(shù)會(huì)出現(xiàn)負(fù)數(shù)
D.T檢驗(yàn)是有效的

5.單項(xiàng)選擇題在線性回歸模型中，若解釋變量X1和X2有X1i=K*X2i，其中K為非零常數(shù)，則表明模型中存在（）。

A.方差非齊性
B.多重共線性
C.序列相關(guān)
D.設(shè)定誤差

6.單項(xiàng)選擇題有關(guān)多重共線性的后果，以下選項(xiàng)描述不正確的是（）

A.完全的多重共線性時(shí)回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差為無窮大
B.嚴(yán)重多重共線性時(shí)估計(jì)量是BLUE的，其標(biāo)準(zhǔn)差很小
C.嚴(yán)重多重共線性常R2很高，但是t檢驗(yàn)并非都顯著
D.嚴(yán)重多重共線性時(shí)，估計(jì)量和標(biāo)準(zhǔn)差對數(shù)據(jù)變化敏感

7.單項(xiàng)選擇題有關(guān)多重共線性，以下選項(xiàng)描述不正確的是（）

A.多重共線性從根本上來說是程度問題
B.完全的共線性在現(xiàn)實(shí)中基本不會(huì)出現(xiàn)
C.多重共線性下得到的估計(jì)量是BLUE的
D.嚴(yán)重多重共線性會(huì)使回歸系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差變大

8.單項(xiàng)選擇題有關(guān)多重共線性產(chǎn)生的可能原因，以下選項(xiàng)描述正確的是（）

A.可能是解釋變量之間變化的方向相同導(dǎo)致的
B.多重共線性容易發(fā)生在時(shí)間序列數(shù)據(jù)之間
C.可能是模型中的滯后變量的影響導(dǎo)致的
D.可能是經(jīng)濟(jì)變量間存在密切的關(guān)聯(lián)性導(dǎo)致的

9.單項(xiàng)選擇題下列方法不是自相關(guān)系數(shù)的估計(jì)方法的是（）

A.Park檢驗(yàn)法
B.D-W d來估計(jì)自相關(guān)系數(shù)
C.殘差項(xiàng)及其滯后項(xiàng)進(jìn)行無截距的回歸
D.Durbin的帶自回歸的兩步法

10.單項(xiàng)選擇題對于殘差項(xiàng)之間自相關(guān)性救治的差分方法，下面選項(xiàng)表述正確的是（）

A.差分方程與原來方程的系數(shù)是完全相同的
B.差分法會(huì)減少樣本數(shù)，因此是無效的
C.差分法對消除殘差項(xiàng)之間的自相關(guān)性總是有效的
D.Prais_Winsten變換的作用是調(diào)節(jié)樣本減少的影響