A.因變量觀測(cè)值總變差的大小
B.因變量回歸估計(jì)值總變差的大小
C.因變量觀測(cè)值與估計(jì)值之間的總變差
D.Y關(guān)于X的邊際變化
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在模型Yi=β0+β1X1i+β2X2i+ui的回歸分析結(jié)果報(bào)告中,有F=263489.23,F(xiàn)的p值=0.000000,表明()
A.A
B.B
C.C
D.D
已知五元線性回歸模型估計(jì)的殘差平方和為Σe2t=800,樣本容量為46,則隨機(jī)誤差項(xiàng)ut的方差估計(jì)量為()
A. 33.33
B. 40
C. 38.09
D. 20
多元線性回歸分析中(回歸模型中的參數(shù)個(gè)數(shù)為k),調(diào)整后的可決系數(shù)與可決系數(shù)R2之間的關(guān)系()
A.A
B.B
C.C
D.D
設(shè)k為回歸模型中的參數(shù)個(gè)數(shù),n為樣本容量。則對(duì)多元線性回歸方程進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)時(shí),所用的F統(tǒng)計(jì)量可表示為()
A.A
B.B
C.C
D.D
A.回歸模型中省略的變量
B.人們的隨機(jī)行為
C.建立的數(shù)學(xué)模型的形式不夠完善
D.經(jīng)濟(jì)變量之間的合并誤差
E.測(cè)量誤差
利用普通最小二乘法求得的樣本回歸直線的特點(diǎn)()
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E
A. 無(wú)偏性
B. 線性性
C. 最小方差性
D. 不一致性
E. 有偏性
最新試題
在進(jìn)行回歸分析時(shí),如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系,那么回歸結(jié)果將沒(méi)有任何意義。
給定顯著性水平及自由度,若計(jì)算得到的值超過(guò)臨界值,我們將接受零假設(shè)。
下列哪種情況可能會(huì)導(dǎo)致自相關(guān)性?()
如何通過(guò)樣本觀測(cè)值正確的估計(jì)總體模型中的參數(shù),是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)就是對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析。
無(wú)多重共線性是簡(jiǎn)單線性回歸模型的古典假定之一。
如果一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過(guò)去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性,那么這個(gè)時(shí)間序列具有自相關(guān)性。
請(qǐng)論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用及其重要性。
由于簡(jiǎn)單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn),因此預(yù)測(cè)沒(méi)有任何意義。
論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)政策制定中的作用和重要性。