A.1-((Yt-Y^t)2/(n-1))/((Yt-Yt)2/(n-k))
B.1-(1-R2)*(n-1)/(n-k)
C.1-(1-R2)*(n-k)/(n-1)
D.1-(1+R2)*(n-k)/(n-1)
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A.var(ui∣X1i,X2i)=A
B.X1i,X2i之間存在線性關(guān)系
C.E(ui∣Xji)=0,(j=1,2)
D.cov(ui,uj)=0,j≠i)
A.選取模型的結(jié)構(gòu)與真實(shí)的模型結(jié)構(gòu)相同
B.影響被解釋變量的解釋變量全部列舉出來(lái)
C.與模型所描述的理論認(rèn)識(shí)有關(guān)
D.模型正確識(shí)別是不可能的
A.如果假設(shè)條件不滿足,肯定求不出樣本回歸函數(shù)
B.所有假設(shè)條件滿足時(shí),樣本回歸函數(shù)與總體回歸函數(shù)相同
C.如果假設(shè)條件不滿足,會(huì)影響回歸分析的有效性
D.任何假設(shè)條件不滿足,其后果都是非常嚴(yán)重的
A.用OLS法計(jì)算得到的樣本回歸函數(shù)沒(méi)有算錯(cuò)
B.可以利用樣本回歸函數(shù)直接推斷總體回歸函數(shù)
C.估計(jì)量的方差是最小的
D.估計(jì)量的均值與總體均值相同的情況下,方差最小
A.修正的決策系數(shù)< R2
B.修正的的決策系數(shù)≥R2
C.修正的的決策系數(shù)大于零
D.修正的決策系數(shù)可能為負(fù)
A.R2越大,說(shuō)明該模型就越好
B.R2表示關(guān)于解釋變量與被解釋變量間的相關(guān)系數(shù)
C.如果R2較小,說(shuō)明該模型沒(méi)有價(jià)值
D.R2測(cè)量了OLS法得到的樣本回歸函數(shù)與樣本點(diǎn)間擬合程度
A.利用OLS法得到的回歸方程的估計(jì)系數(shù)是BLUE的
B.BLUE表示回歸系數(shù)最優(yōu)線性的、無(wú)偏的和有效的
C.有效表示均值相等的情況下,方差最小
D.無(wú)偏表示不同樣本得到的均值等于總體均值
A.OLS法得到回歸方程總是有效的
B.OLS法是對(duì)Ui?=Yi-Yi?的平方和求偏導(dǎo)數(shù)求得到回歸方程的系數(shù)
C.對(duì)Ui?=Yi-Yi?平方和,分別對(duì)樣本變量求偏,并令其為0,解方程組得到回歸系數(shù)
D.對(duì)Ui?=Yi-Yi?平方和,分別對(duì)回歸系數(shù)求偏導(dǎo)數(shù),并令其為0,解方程組得到回歸系數(shù)
A.P-值越小,說(shuō)明樣本出現(xiàn)越不容易
B.P-值越小,拒絕原假設(shè)發(fā)生錯(cuò)誤的概率越小
C.P-值越小,說(shuō)明檢驗(yàn)結(jié)果在統(tǒng)計(jì)意義上越顯著
D.通常P值< 10%記為*,P值< 5%記為**;P值< 1%記為***
A.非負(fù)函數(shù)與X軸圍成的曲邊面積為1,則此函數(shù)為分布函數(shù)
B.F分布只能用于對(duì)多變量均值的齊性進(jìn)行檢驗(yàn)
C.離開(kāi)了估計(jì)量和分布函數(shù),假設(shè)檢驗(yàn)就無(wú)從談起
D.同一分布可以用在多種不同的檢驗(yàn)上
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計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)就是對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析。
在進(jìn)行回歸分析時(shí),如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系,那么回歸結(jié)果將沒(méi)有任何意義。
在t檢驗(yàn)過(guò)程中,如果小概率事件竟然發(fā)生了,就認(rèn)為原假設(shè)不真。
在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中,隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)與殘差項(xiàng)無(wú)區(qū)別。