A.對樣本回歸函數(shù)的參數(shù)進行估計
B.對回歸結(jié)果進行具體解釋
C.對根據(jù)樣本得到的估計進行檢驗
D.根據(jù)利用檢驗結(jié)論進行預(yù)測分析
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A.1-((Yt-Y^t)2/(n-1))/((Yt-Yt)2/(n-k))
B.1-(1-R2)*(n-1)/(n-k)
C.1-(1-R2)*(n-k)/(n-1)
D.1-(1+R2)*(n-k)/(n-1)
A.var(ui∣X1i,X2i)=A
B.X1i,X2i之間存在線性關(guān)系
C.E(ui∣Xji)=0,(j=1,2)
D.cov(ui,uj)=0,j≠i)
A.選取模型的結(jié)構(gòu)與真實的模型結(jié)構(gòu)相同
B.影響被解釋變量的解釋變量全部列舉出來
C.與模型所描述的理論認識有關(guān)
D.模型正確識別是不可能的
A.如果假設(shè)條件不滿足,肯定求不出樣本回歸函數(shù)
B.所有假設(shè)條件滿足時,樣本回歸函數(shù)與總體回歸函數(shù)相同
C.如果假設(shè)條件不滿足,會影響回歸分析的有效性
D.任何假設(shè)條件不滿足,其后果都是非常嚴重的
A.用OLS法計算得到的樣本回歸函數(shù)沒有算錯
B.可以利用樣本回歸函數(shù)直接推斷總體回歸函數(shù)
C.估計量的方差是最小的
D.估計量的均值與總體均值相同的情況下,方差最小
A.修正的決策系數(shù)< R2
B.修正的的決策系數(shù)≥R2
C.修正的的決策系數(shù)大于零
D.修正的決策系數(shù)可能為負
A.R2越大,說明該模型就越好
B.R2表示關(guān)于解釋變量與被解釋變量間的相關(guān)系數(shù)
C.如果R2較小,說明該模型沒有價值
D.R2測量了OLS法得到的樣本回歸函數(shù)與樣本點間擬合程度
A.利用OLS法得到的回歸方程的估計系數(shù)是BLUE的
B.BLUE表示回歸系數(shù)最優(yōu)線性的、無偏的和有效的
C.有效表示均值相等的情況下,方差最小
D.無偏表示不同樣本得到的均值等于總體均值
A.OLS法得到回歸方程總是有效的
B.OLS法是對Ui?=Yi-Yi?的平方和求偏導(dǎo)數(shù)求得到回歸方程的系數(shù)
C.對Ui?=Yi-Yi?平方和,分別對樣本變量求偏,并令其為0,解方程組得到回歸系數(shù)
D.對Ui?=Yi-Yi?平方和,分別對回歸系數(shù)求偏導(dǎo)數(shù),并令其為0,解方程組得到回歸系數(shù)
A.P-值越小,說明樣本出現(xiàn)越不容易
B.P-值越小,拒絕原假設(shè)發(fā)生錯誤的概率越小
C.P-值越小,說明檢驗結(jié)果在統(tǒng)計意義上越顯著
D.通常P值< 10%記為*,P值< 5%記為**;P值< 1%記為***
最新試題
計量經(jīng)濟建模的最終目的是為了正確的估計出參數(shù)。
請論述計量經(jīng)濟學(xué)在現(xiàn)代經(jīng)濟研究中的應(yīng)用及其重要性。
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u)。證明:這個模型總可以改寫為另一種形式:斜率與原來相同,但截距和誤差有所不同,并且新的誤差期望值為零。
可決系數(shù)與相關(guān)系數(shù)()
除了模型設(shè)定正確外,能否獲得用于計量分析的合適的樣本數(shù)據(jù),對于經(jīng)濟研究非常重要。
對于估計出的樣本回歸線()
對于被解釋變量平均值預(yù)測與個別值預(yù)測區(qū)間,()。
計量模型的建立要遵循科學(xué)的理論原則,也要運用適當(dāng)?shù)姆椒ā?/p>
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
只要運用計量模型估計出相關(guān)參數(shù),就可以用于實際的經(jīng)濟計量分析。