A.線性生產(chǎn)函數(shù)
B.投入產(chǎn)出生產(chǎn)函數(shù)
C.C—D生產(chǎn)函數(shù)
D.CES生產(chǎn)函數(shù)
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模型
，其中D為虛擬變量。當(dāng)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)表明下列哪項(xiàng)成立時(shí)，原模型為截距變動(dòng)模型（）。
A.α0=0
B.α1=0
C.β0=0
D.β1=0
A.1個(gè)
B.2個(gè)
C.3個(gè)
D.4個(gè)
消費(fèi)函數(shù)
，其中虛擬變量
，當(dāng)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)表明下列哪項(xiàng)成立時(shí)，表示城鎮(zhèn)家庭與農(nóng)村家庭有一樣的消費(fèi)行為（）。
A.1=0，β1=0
B.1=0，β1≠0
C.1≠0，β1=0
D.1≠0，β1≠0
設(shè)個(gè)人消費(fèi)函數(shù)
中，消費(fèi)支出Y不僅同收入X有關(guān)，而且與消費(fèi)者年齡構(gòu)成有關(guān)，年齡構(gòu)成可分為青年、中年和老年三個(gè)層次，假設(shè)邊際消費(fèi)傾向不變，則考慮年齡因素的影響，該消費(fèi)函數(shù)引入虛擬變量的個(gè)數(shù)應(yīng)為（）。
A.1個(gè)
B.2個(gè)
C.3個(gè)
D.4個(gè)
對(duì)于模型
，為了考慮“地區(qū)”因素（北方、南方）。引入2個(gè)虛擬變量形式形成截距變動(dòng)模型，則會(huì)產(chǎn)生（）。
A.序列的完全相關(guān)
B.序列不完全相關(guān)
C.完全多重共線性
D.不完全多重共線性
假設(shè)某需求函數(shù)為
，為了考慮“季節(jié)”因素（春、夏、秋、冬四個(gè)不同的狀態(tài)）。引入4個(gè)虛擬變量形式形成截距變動(dòng)模型，則模型的（）。
A.參數(shù)估計(jì)量將達(dá)到最大精度
B.參數(shù)估計(jì)量是有偏估計(jì)量
C.參數(shù)估計(jì)量是非一致估計(jì)量
D.參數(shù)將無(wú)法估計(jì)
根據(jù)樣本資料建立某消費(fèi)函數(shù)如下：
，其中C為消費(fèi)，X為收入，虛擬變量
，所有參數(shù)均檢驗(yàn)顯著，則城鎮(zhèn)家庭的消費(fèi)函數(shù)為（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
某商品需求函數(shù)為
，其中Y為需求量，X為價(jià)格。為了考慮“地區(qū)”（農(nóng)村、城市）。和“季節(jié)”（春、夏、秋、冬）。兩個(gè)因素的影響，擬引入虛擬變量，則應(yīng)引入虛擬變量的個(gè)數(shù)為（）。
A.2
B.4
C.5
D.6
最新試題
下列哪種情況可能會(huì)導(dǎo)致自相關(guān)性？（）
下列哪些是處理內(nèi)生性問(wèn)題的方法？ （）
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要任務(wù)不包括以下哪一項(xiàng)？（）
簡(jiǎn)述什么是工具變量法，并舉例說(shuō)明其應(yīng)用場(chǎng)景。
下列哪些是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本假設(shè)？（）
無(wú)多重共線性是簡(jiǎn)單線性回歸模型的古典假定之一。
請(qǐng)簡(jiǎn)述工具變量法的基本思想。
在t檢驗(yàn)過(guò)程中，如果小概率事件竟然發(fā)生了，就認(rèn)為原假設(shè)不真。
在進(jìn)行回歸分析時(shí)，如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系，那么回歸結(jié)果將沒(méi)有任何意義。
在計(jì)量模型中，X、Y代表參數(shù)和表示變量。