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A.完全多重共線性下,參數(shù)估計(jì)值不確定
B.不完全多重共線性下,可以得到參數(shù)估計(jì)值
C.完全多重共線性下,參數(shù)估計(jì)值的方差無限大
D.不完全多重共線性下,參數(shù)估計(jì)值的方差無限大
A.差分會(huì)丟失一些信息
B.差分模型的誤差項(xiàng)可能存在序列相關(guān)
C.可能會(huì)違背經(jīng)典線性回歸模型的相關(guān)假設(shè)
D.對(duì)模型多重共線性不產(chǎn)生任何影響
A.參數(shù)估計(jì)值的方差增大
B.參數(shù)區(qū)間估計(jì)時(shí),置信區(qū)間變大
C.假設(shè)檢驗(yàn)容易做出錯(cuò)誤判斷
D.參數(shù)區(qū)間估計(jì)時(shí),置信區(qū)間變小
A.完全多重共線性
B.不完全多重共線性
C.解釋變量間精確的線性關(guān)系
D.非線性關(guān)系
A.廣義差分法
B.廣義最小二乘法
C.經(jīng)驗(yàn)方法
D.逐步回歸法
最新試題
多重共線性問題的實(shí)質(zhì)是樣本現(xiàn)象,因此可以通過增加樣本信息得到改善。
存在嚴(yán)重的完全多重共線性時(shí),參數(shù)估計(jì)量的方差()
當(dāng)模型存在完全多重共線性時(shí),可能產(chǎn)生的后果包括()。
外生變量數(shù)值的變化能夠影響內(nèi)生變量的變化。
下列關(guān)于多重共線性后果的陳述中,正確的是()。
在多元線性回歸模型中(具有截距項(xiàng)),若引入K個(gè)解釋變量,則模型中存在K+1個(gè)待估參數(shù)。
產(chǎn)生多重共線性的背景是什么?
經(jīng)濟(jì)變量是描述經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的水平或狀態(tài),隨時(shí)間或空間不同而變動(dòng)的各種因素。
一般而言,如果每兩個(gè)解釋變量的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)(零階相關(guān)系數(shù))比較高,例如大于(),則可認(rèn)為存在著較嚴(yán)重的多重共線性。
簡(jiǎn)單線性回歸的五個(gè)基本假定是什么?