A.可以用來(lái)檢驗(yàn)假設(shè)：C（1）=3
B.可以用來(lái)檢驗(yàn)假設(shè)：C（3）=2*C（1）+C（2）
C.可以用來(lái)檢驗(yàn)假設(shè)：C（1）=C（2）
D.如果P值>0.3，說(shuō)明Wald對(duì)應(yīng)的原假設(shè)是對(duì)的
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A.表明X2對(duì)Y的影響比X1大
B.如果t檢驗(yàn)不顯著，表明Xi對(duì)Y平均值的影響不顯著
C.對(duì)X1，如果t檢驗(yàn)的原假設(shè)被拒絕，表明X1對(duì)Y平均值的影響是顯著的
D.T檢驗(yàn)是用來(lái)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷娘@著性的
A.對(duì)樣本回歸函數(shù)的參數(shù)進(jìn)行估計(jì)
B.對(duì)回歸結(jié)果進(jìn)行具體解釋
C.對(duì)根據(jù)樣本得到的估計(jì)進(jìn)行檢驗(yàn)
D.根據(jù)利用檢驗(yàn)結(jié)論進(jìn)行預(yù)測(cè)分析
A.1-（（Yt-Y^t）2/（n-1））/（（Yt-Yt）2/（n-k））
B.1-（1-R2）*（n-1）/（n-k）
C.1-（1-R2）*（n-k）/（n-1）
D.1-（1+R2）*（n-k）/（n-1）
A.var（ui∣X1i，X2i）=A
B.X1i，X2i之間存在線性關(guān)系
C.E（ui∣Xji）=0，（j=1，2）
D.cov（ui，uj）=0，j≠i）
A.選取模型的結(jié)構(gòu)與真實(shí)的模型結(jié)構(gòu)相同
B.影響被解釋變量的解釋變量全部列舉出來(lái)
C.與模型所描述的理論認(rèn)識(shí)有關(guān)
D.模型正確識(shí)別是不可能的
A.如果假設(shè)條件不滿足，肯定求不出樣本回歸函數(shù)
B.所有假設(shè)條件滿足時(shí)，樣本回歸函數(shù)與總體回歸函數(shù)相同
C.如果假設(shè)條件不滿足，會(huì)影響回歸分析的有效性
D.任何假設(shè)條件不滿足，其后果都是非常嚴(yán)重的
A.用OLS法計(jì)算得到的樣本回歸函數(shù)沒(méi)有算錯(cuò)
B.可以利用樣本回歸函數(shù)直接推斷總體回歸函數(shù)
C.估計(jì)量的方差是最小的
D.估計(jì)量的均值與總體均值相同的情況下，方差最小
A.修正的決策系數(shù)< R2
B.修正的的決策系數(shù)≥R2
C.修正的的決策系數(shù)大于零
D.修正的決策系數(shù)可能為負(fù)
A.R2越大，說(shuō)明該模型就越好
B.R2表示關(guān)于解釋變量與被解釋變量間的相關(guān)系數(shù)
C.如果R2較小，說(shuō)明該模型沒(méi)有價(jià)值
D.R2測(cè)量了OLS法得到的樣本回歸函數(shù)與樣本點(diǎn)間擬合程度
A.利用OLS法得到的回歸方程的估計(jì)系數(shù)是BLUE的
B.BLUE表示回歸系數(shù)最優(yōu)線性的、無(wú)偏的和有效的
C.有效表示均值相等的情況下，方差最小
D.無(wú)偏表示不同樣本得到的均值等于總體均值
最新試題
由于簡(jiǎn)單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn)，因此預(yù)測(cè)沒(méi)有任何意義。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)就是對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析。
當(dāng)一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時(shí)間的增加而增加時(shí)，我們稱(chēng)之為什么？（）
對(duì)于定義關(guān)系所確定的一些恒等式，一般不宜用于建立單一方程模型。
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè)，（）。
可決系數(shù)與相關(guān)系數(shù)（）
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè)區(qū)間，（）。
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。
請(qǐng)論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用及其重要性。
對(duì)于估計(jì)出的樣本回歸線（）