A.Chow檢驗只能檢驗一個斷點或者一個解釋變量的模型結構
B.Chow檢驗的原假設:斷點前后回歸方程的結構是相同的
C.Chow檢驗的原假設:斷點前后兩個方程的對應系數(shù)相等
D.Chow檢驗可以檢驗是否有斷點存在
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A.F檢驗的原假設是:R2=0
B.F檢驗的原假設是:C(1)=C(2)=C(3)
C.F檢驗的P值=0.01,表明中至少有一個變量對Y的影響顯著
D.F檢驗是對模型的檢驗,或說是對系數(shù)影響的聯(lián)合檢驗
A.可以用來檢驗假設:C(1)=3
B.可以用來檢驗假設:C(3)=2*C(1)+C(2)
C.可以用來檢驗假設:C(1)=C(2)
D.如果P值>0.3,說明Wald對應的原假設是對的
A.表明X2對Y的影響比X1大
B.如果t檢驗不顯著,表明Xi對Y平均值的影響不顯著
C.對X1,如果t檢驗的原假設被拒絕,表明X1對Y平均值的影響是顯著的
D.T檢驗是用來檢驗模型的顯著性的
A.對樣本回歸函數(shù)的參數(shù)進行估計
B.對回歸結果進行具體解釋
C.對根據(jù)樣本得到的估計進行檢驗
D.根據(jù)利用檢驗結論進行預測分析
A.1-((Yt-Y^t)2/(n-1))/((Yt-Yt)2/(n-k))
B.1-(1-R2)*(n-1)/(n-k)
C.1-(1-R2)*(n-k)/(n-1)
D.1-(1+R2)*(n-k)/(n-1)
A.var(ui∣X1i,X2i)=A
B.X1i,X2i之間存在線性關系
C.E(ui∣Xji)=0,(j=1,2)
D.cov(ui,uj)=0,j≠i)
A.選取模型的結構與真實的模型結構相同
B.影響被解釋變量的解釋變量全部列舉出來
C.與模型所描述的理論認識有關
D.模型正確識別是不可能的
A.如果假設條件不滿足,肯定求不出樣本回歸函數(shù)
B.所有假設條件滿足時,樣本回歸函數(shù)與總體回歸函數(shù)相同
C.如果假設條件不滿足,會影響回歸分析的有效性
D.任何假設條件不滿足,其后果都是非常嚴重的
A.用OLS法計算得到的樣本回歸函數(shù)沒有算錯
B.可以利用樣本回歸函數(shù)直接推斷總體回歸函數(shù)
C.估計量的方差是最小的
D.估計量的均值與總體均值相同的情況下,方差最小
A.修正的決策系數(shù)< R2
B.修正的的決策系數(shù)≥R2
C.修正的的決策系數(shù)大于零
D.修正的決策系數(shù)可能為負
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