A.具有相同的解釋變量
B.僅有三個(gè)參數(shù)需要估計(jì)
C.用Yt-1代替了原模型中解釋變量的所有滯后變量
D.避免了原模型中的多重共線性問題
E.都以一定經(jīng)濟(jì)理論為基礎(chǔ)
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A.使估計(jì)量從非一致變?yōu)橐恢?br />
B.使估計(jì)量從有偏變?yōu)闊o偏
C.減弱多重共線性
D.避免因參數(shù)過多而自由度不足
E.減輕異方差問題
A.koyck變換模型
B.自適應(yīng)預(yù)期模型
C.部分調(diào)整模型
D.有限多項(xiàng)式滯后模型
E.廣義差分模型
A.調(diào)整季節(jié)波動
B.檢驗(yàn)?zāi)P徒Y(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性
C.分段回歸
D.修正模型的設(shè)定誤差
E.工具變量法
A.0表示存在某種屬性
B.0表示不存在某種屬性
C.1表示存在某種屬性
D.1表示不存在某種屬性
E.0和1代表的內(nèi)容可以隨意設(shè)定
A.是質(zhì)的因素的數(shù)量化
B.取值為l和0
C.代表質(zhì)的因素
D.在有些情況下可代表數(shù)量因素
E.代表數(shù)量因素
A.與該解釋變量高度相關(guān)
B.與其它解釋變量高度相關(guān)
C.與隨機(jī)誤差項(xiàng)高度相關(guān)
D.與該解釋變量不相關(guān)
E.與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)
A.在嚴(yán)重多重共線性下,OLS估計(jì)量仍是最佳線性無偏估計(jì)量。
B.多重共線性問題的實(shí)質(zhì)是樣本現(xiàn)象,因此可以通過增加樣本信息得到改善。
C.雖然多重共線性下,很難精確區(qū)分各個(gè)解釋變量的單獨(dú)影響,但可據(jù)此模型進(jìn)行預(yù)測。
D.如果回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線性,可不加分析地去掉某個(gè)解釋變量從而消除多重共線性。
A.參數(shù)無法估計(jì)
B.只能估計(jì)參數(shù)的線性組合
C.模型的判定系數(shù)為0
D.模型的判定系數(shù)為1
A.解釋變量兩兩不相關(guān),則不存在多重共線性
B.所有的t檢驗(yàn)都不顯著,則說明模型總體是不顯著的
C.有多重共線性的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型沒有應(yīng)用的意義
D.存在嚴(yán)重的多重共線性的模型不能用于結(jié)構(gòu)分析
A.保留重要的解釋變量,去掉次要的或替代的解釋變量
B.利用先驗(yàn)信息改變參數(shù)的約束形式
C.變換模型的形式
D.綜合使用時(shí)序數(shù)據(jù)與截面數(shù)據(jù)
E.逐步回歸法以及增加樣本容量
最新試題
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
下列哪種情況可能會導(dǎo)致自相關(guān)性?()
在進(jìn)行回歸分析時(shí),如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系,那么回歸結(jié)果將沒有任何意義。
對于估計(jì)出的樣本回歸線()
在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中,隨機(jī)擾動項(xiàng)與殘差項(xiàng)無區(qū)別。
工具變量法的基本思想是通過尋找一個(gè)與誤差項(xiàng)相關(guān)的變量,來消除什么問題?()
計(jì)量模型的建立要遵循科學(xué)的理論原則,也要運(yùn)用適當(dāng)?shù)姆椒ā?/p>
如果一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性,那么這個(gè)時(shí)間序列具有自相關(guān)性。
請論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用及其重要性。
除了模型設(shè)定正確外,能否獲得用于計(jì)量分析的合適的樣本數(shù)據(jù),對于經(jīng)濟(jì)研究非常重要。