A.Y對(duì)L的彈性＝b1
B.如果B+C ＞1表明規(guī)模報(bào)酬為遞減
C.Y對(duì)K的彈性是常量
D.如果B+C < 1，表明規(guī)模報(bào)酬為遞減
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A.Y的導(dǎo)數(shù)=B2/X
B.Y關(guān)于X的彈性=B2/Y
C.X增加1個(gè)單位，Y平均增加B2個(gè)單位
D.X增加1%，Y平均增加B2個(gè)單位
A.Y=1/（a+b*X）
B.Y=a+b*log（X）
C.Y=（a+b*X）^0.5
D.Y=a*X^b
A.一定不在回歸直線上
B.一定在回歸直線上
C.不一定在回歸直線上
D.在回歸直線上方
A.Y=b0+b1*lnX+u
B.Y=b0+b1*X+b3*Z+u
C.Y=b0+X^b1+u
D.Y=b0+b1/X+b3*Z+u
A.樣本容量愈大，預(yù)測(cè)的方差愈小，預(yù)測(cè)的精度愈大
B.樣本中解釋變量的離均差和愈大，預(yù)測(cè)方差小預(yù)測(cè)精度愈大
C.內(nèi)插預(yù)測(cè)精度比較有把握，外推預(yù)測(cè)的能力下降
D.當(dāng)n大，預(yù)測(cè)點(diǎn)取值X0接近于X的平均值時(shí)，預(yù)測(cè)方差最小
A.n越大，預(yù)測(cè)精度越高
B.在X均值處，置信帶的寬度最小，其附近的預(yù)測(cè)精度變大
C.E（Y∣X）預(yù)測(cè)區(qū)間< 個(gè)體值Y0預(yù)測(cè)區(qū)間
D.X越遠(yuǎn)離其均值，置信帶變寬，預(yù)測(cè)精度下降
A.對(duì)變量X3*X2進(jìn)行遺漏變量檢驗(yàn)時(shí)，P值=0.25表明X2和X3對(duì)Y存在交互作用
B.對(duì)變量X3*X2進(jìn)行冗余檢驗(yàn)變量時(shí)，P值＜0.05表明X2*X3對(duì)Y存在顯著影響
C.信息準(zhǔn)則AIC越小說明模型越簡(jiǎn)潔
D.信息準(zhǔn)則SC越小說明模型越精確
A.Chow檢驗(yàn)只能檢驗(yàn)一個(gè)斷點(diǎn)或者一個(gè)解釋變量的模型結(jié)構(gòu)
B.Chow檢驗(yàn)的原假設(shè)：斷點(diǎn)前后回歸方程的結(jié)構(gòu)是相同的
C.Chow檢驗(yàn)的原假設(shè)：斷點(diǎn)前后兩個(gè)方程的對(duì)應(yīng)系數(shù)相等
D.Chow檢驗(yàn)可以檢驗(yàn)是否有斷點(diǎn)存在
A.F檢驗(yàn)的原假設(shè)是：R2=0
B.F檢驗(yàn)的原假設(shè)是：C（1）=C（2）=C（3）
C.F檢驗(yàn)的P值＝0.01，表明中至少有一個(gè)變量對(duì)Y的影響顯著
D.F檢驗(yàn)是對(duì)模型的檢驗(yàn)，或說是對(duì)系數(shù)影響的聯(lián)合檢驗(yàn)
A.可以用來檢驗(yàn)假設(shè)：C（1）=3
B.可以用來檢驗(yàn)假設(shè)：C（3）=2*C（1）+C（2）
C.可以用來檢驗(yàn)假設(shè)：C（1）=C（2）
D.如果P值>0.3，說明Wald對(duì)應(yīng)的原假設(shè)是對(duì)的
最新試題
邊際分析、彈性分析、乘數(shù)分析等屬于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析。
當(dāng)一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時(shí)間的增加而增加時(shí)，我們稱之為什么？（）
對(duì)于估計(jì)出的樣本回歸線（）
當(dāng)一個(gè)變量對(duì)另一個(gè)變量的影響是正向的，我們稱之為什么？（）
計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模的最終目的是為了正確的估計(jì)出參數(shù)。
如果一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性，那么這個(gè)時(shí)間序列具有自相關(guān)性。
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
給定顯著性水平及自由度，若計(jì)算得到的值超過臨界值，我們將接受零假設(shè)。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)就是對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析。
計(jì)量模型的建立要遵循科學(xué)的理論原則，也要運(yùn)用適當(dāng)?shù)姆椒ā?/p>