A.Y=1/（a+b*X）
B.Y=a+b*log（X）
C.Y=（a+b*X）^0.5
D.Y=a*X^b

A.一定不在回歸直線上
B.一定在回歸直線上
C.不一定在回歸直線上
D.在回歸直線上方

A.Y=b0+b1*lnX+u
B.Y=b0+b1*X+b3*Z+u
C.Y=b0+X^b1+u
D.Y=b0+b1/X+b3*Z+u

A.樣本容量愈大，預(yù)測(cè)的方差愈小，預(yù)測(cè)的精度愈大
B.樣本中解釋變量的離均差和愈大，預(yù)測(cè)方差小預(yù)測(cè)精度愈大
C.內(nèi)插預(yù)測(cè)精度比較有把握，外推預(yù)測(cè)的能力下降
D.當(dāng)n大，預(yù)測(cè)點(diǎn)取值X0接近于X的平均值時(shí)，預(yù)測(cè)方差最小

A.n越大，預(yù)測(cè)精度越高
B.在X均值處，置信帶的寬度最小，其附近的預(yù)測(cè)精度變大
C.E（Y∣X）預(yù)測(cè)區(qū)間< 個(gè)體值Y0預(yù)測(cè)區(qū)間
D.X越遠(yuǎn)離其均值，置信帶變寬，預(yù)測(cè)精度下降

A.對(duì)變量X3*X2進(jìn)行遺漏變量檢驗(yàn)時(shí)，P值=0.25表明X2和X3對(duì)Y存在交互作用
B.對(duì)變量X3*X2進(jìn)行冗余檢驗(yàn)變量時(shí)，P值＜0.05表明X2*X3對(duì)Y存在顯著影響
C.信息準(zhǔn)則AIC越小說(shuō)明模型越簡(jiǎn)潔
D.信息準(zhǔn)則SC越小說(shuō)明模型越精確

A.Chow檢驗(yàn)只能檢驗(yàn)一個(gè)斷點(diǎn)或者一個(gè)解釋變量的模型結(jié)構(gòu)
B.Chow檢驗(yàn)的原假設(shè)：斷點(diǎn)前后回歸方程的結(jié)構(gòu)是相同的
C.Chow檢驗(yàn)的原假設(shè)：斷點(diǎn)前后兩個(gè)方程的對(duì)應(yīng)系數(shù)相等
D.Chow檢驗(yàn)可以檢驗(yàn)是否有斷點(diǎn)存在

A.F檢驗(yàn)的原假設(shè)是：R2=0
B.F檢驗(yàn)的原假設(shè)是：C（1）=C（2）=C（3）
C.F檢驗(yàn)的P值＝0.01，表明中至少有一個(gè)變量對(duì)Y的影響顯著
D.F檢驗(yàn)是對(duì)模型的檢驗(yàn)，或說(shuō)是對(duì)系數(shù)影響的聯(lián)合檢驗(yàn)

A.可以用來(lái)檢驗(yàn)假設(shè)：C（1）=3
B.可以用來(lái)檢驗(yàn)假設(shè)：C（3）=2*C（1）+C（2）
C.可以用來(lái)檢驗(yàn)假設(shè)：C（1）=C（2）
D.如果P值>0.3，說(shuō)明Wald對(duì)應(yīng)的原假設(shè)是對(duì)的

A.表明X2對(duì)Y的影響比X1大
B.如果t檢驗(yàn)不顯著，表明Xi對(duì)Y平均值的影響不顯著
C.對(duì)X1，如果t檢驗(yàn)的原假設(shè)被拒絕，表明X1對(duì)Y平均值的影響是顯著的
D.T檢驗(yàn)是用來(lái)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷娘@著性的