A.Y與X是非線性的
B.Y與b1是非線性的
C.lnY與b1是線性的
D.lnY與lnX是線性的
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A.Y對L的彈性＝b1
B.如果B+C ＞1表明規(guī)模報酬為遞減
C.Y對K的彈性是常量
D.如果B+C < 1，表明規(guī)模報酬為遞減
A.Y的導數=B2/X
B.Y關于X的彈性=B2/Y
C.X增加1個單位，Y平均增加B2個單位
D.X增加1%，Y平均增加B2個單位
A.Y=1/（a+b*X）
B.Y=a+b*log（X）
C.Y=（a+b*X）^0.5
D.Y=a*X^b
A.一定不在回歸直線上
B.一定在回歸直線上
C.不一定在回歸直線上
D.在回歸直線上方
A.Y=b0+b1*lnX+u
B.Y=b0+b1*X+b3*Z+u
C.Y=b0+X^b1+u
D.Y=b0+b1/X+b3*Z+u
A.樣本容量愈大，預測的方差愈小，預測的精度愈大
B.樣本中解釋變量的離均差和愈大，預測方差小預測精度愈大
C.內插預測精度比較有把握，外推預測的能力下降
D.當n大，預測點取值X0接近于X的平均值時，預測方差最小
A.n越大，預測精度越高
B.在X均值處，置信帶的寬度最小，其附近的預測精度變大
C.E（Y∣X）預測區(qū)間< 個體值Y0預測區(qū)間
D.X越遠離其均值，置信帶變寬，預測精度下降
A.對變量X3*X2進行遺漏變量檢驗時，P值=0.25表明X2和X3對Y存在交互作用
B.對變量X3*X2進行冗余檢驗變量時，P值＜0.05表明X2*X3對Y存在顯著影響
C.信息準則AIC越小說明模型越簡潔
D.信息準則SC越小說明模型越精確
A.Chow檢驗只能檢驗一個斷點或者一個解釋變量的模型結構
B.Chow檢驗的原假設：斷點前后回歸方程的結構是相同的
C.Chow檢驗的原假設：斷點前后兩個方程的對應系數相等
D.Chow檢驗可以檢驗是否有斷點存在
A.F檢驗的原假設是：R2=0
B.F檢驗的原假設是：C（1）=C（2）=C（3）
C.F檢驗的P值＝0.01，表明中至少有一個變量對Y的影響顯著
D.F檢驗是對模型的檢驗，或說是對系數影響的聯合檢驗
最新試題
邊際分析、彈性分析、乘數分析等屬于經濟結構分析。
可決系數與相關系數（）
除了模型設定正確外，能否獲得用于計量分析的合適的樣本數據，對于經濟研究非常重要。
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個模型總可以改寫為另一種形式：斜率與原來相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。
如何通過樣本觀測值正確的估計總體模型中的參數，是計量經濟學的重要內容。
計量模型（）。
只要運用計量模型估計出相關參數，就可以用于實際的經濟計量分析。
如果一個時間序列中的數據與其自身過去的數據存在相關性，那么這個時間序列具有自相關性。
相關分析與回歸分析的經濟含義一樣。
當一個時間序列中的數據的方差隨著時間的增加而增加時，我們稱之為什么？（）