A.Y=b0+b1*lnX+u
B.Y=b0+b1*X+b3*Z+u
C.Y=b0+X^b1+u
D.Y=b0+b1/X+b3*Z+u
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A.樣本容量愈大,預測的方差愈小,預測的精度愈大
B.樣本中解釋變量的離均差和愈大,預測方差小預測精度愈大
C.內(nèi)插預測精度比較有把握,外推預測的能力下降
D.當n大,預測點取值X0接近于X的平均值時,預測方差最小
A.n越大,預測精度越高
B.在X均值處,置信帶的寬度最小,其附近的預測精度變大
C.E(Y∣X)預測區(qū)間< 個體值Y0預測區(qū)間
D.X越遠離其均值,置信帶變寬,預測精度下降
A.對變量X3*X2進行遺漏變量檢驗時,P值=0.25表明X2和X3對Y存在交互作用
B.對變量X3*X2進行冗余檢驗變量時,P值<0.05表明X2*X3對Y存在顯著影響
C.信息準則AIC越小說明模型越簡潔
D.信息準則SC越小說明模型越精確
A.Chow檢驗只能檢驗一個斷點或者一個解釋變量的模型結(jié)構(gòu)
B.Chow檢驗的原假設:斷點前后回歸方程的結(jié)構(gòu)是相同的
C.Chow檢驗的原假設:斷點前后兩個方程的對應系數(shù)相等
D.Chow檢驗可以檢驗是否有斷點存在
A.F檢驗的原假設是:R2=0
B.F檢驗的原假設是:C(1)=C(2)=C(3)
C.F檢驗的P值=0.01,表明中至少有一個變量對Y的影響顯著
D.F檢驗是對模型的檢驗,或說是對系數(shù)影響的聯(lián)合檢驗
A.可以用來檢驗假設:C(1)=3
B.可以用來檢驗假設:C(3)=2*C(1)+C(2)
C.可以用來檢驗假設:C(1)=C(2)
D.如果P值>0.3,說明Wald對應的原假設是對的
A.表明X2對Y的影響比X1大
B.如果t檢驗不顯著,表明Xi對Y平均值的影響不顯著
C.對X1,如果t檢驗的原假設被拒絕,表明X1對Y平均值的影響是顯著的
D.T檢驗是用來檢驗模型的顯著性的
A.對樣本回歸函數(shù)的參數(shù)進行估計
B.對回歸結(jié)果進行具體解釋
C.對根據(jù)樣本得到的估計進行檢驗
D.根據(jù)利用檢驗結(jié)論進行預測分析
A.1-((Yt-Y^t)2/(n-1))/((Yt-Yt)2/(n-k))
B.1-(1-R2)*(n-1)/(n-k)
C.1-(1-R2)*(n-k)/(n-1)
D.1-(1+R2)*(n-k)/(n-1)
A.var(ui∣X1i,X2i)=A
B.X1i,X2i之間存在線性關(guān)系
C.E(ui∣Xji)=0,(j=1,2)
D.cov(ui,uj)=0,j≠i)
最新試題
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟含義一樣。
關(guān)于X和Y兩個變量的樣本相關(guān)系數(shù),說法錯誤的是()
計量經(jīng)濟學的實質(zhì)就是對經(jīng)濟現(xiàn)象進行數(shù)量分析。
計量模型()。
請簡述工具變量法的基本思想。
請論述計量經(jīng)濟學在現(xiàn)代經(jīng)濟研究中的應用及其重要性。
除了模型設定正確外,能否獲得用于計量分析的合適的樣本數(shù)據(jù),對于經(jīng)濟研究非常重要。
給定顯著性水平及自由度,若計算得到的值超過臨界值,我們將接受零假設。
邊際分析、彈性分析、乘數(shù)分析等屬于經(jīng)濟結(jié)構(gòu)分析。
簡述什么是工具變量法,并舉例說明其應用場景。