相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。

對于估計(jì)出的樣本回歸線（）

關(guān)于X和Y兩個(gè)變量的樣本相關(guān)系數(shù)，說法錯(cuò)誤的是（）

對于被解釋變量平均值預(yù)測與個(gè)別值預(yù)測，（）。

除了模型設(shè)定正確外，能否獲得用于計(jì)量分析的合適的樣本數(shù)據(jù)，對于經(jīng)濟(jì)研究非常重要。

由于簡單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn)，因此預(yù)測沒有任何意義。

回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。

當(dāng)一個(gè)變量對另一個(gè)變量的影響是正向的，我們稱之為什么？（）

無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。

當(dāng)一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時(shí)間的增加而增加時(shí)，我們稱之為什么？（）