A.解釋變量是隨機(jī)變量
B.被解釋變量是隨機(jī)變量
C.解釋變量是非隨機(jī)變量
D.被解釋變量是非隨機(jī)變量
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A.全面、客觀描述經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象
B.有效提高模型的擬合優(yōu)度
C.將靜態(tài)分析轉(zhuǎn)化為動(dòng)態(tài)分析
D.反映過(guò)去經(jīng)濟(jì)活動(dòng)對(duì)現(xiàn)期經(jīng)濟(jì)行為的影響
A.殘差平方和占總離差平方和的比重
B.總離差平方和占回歸平方和的比重
C.回歸平方和占總離差平方和的比重
D.回歸平方和占?xì)埐钇椒胶偷谋戎?/p>
A.被解釋變量的變化中可以用回歸模型來(lái)解釋的部分
B.被解釋變量的變化中未被回歸模型來(lái)解釋的部分
C.解釋變量的變化中可以用回歸模型來(lái)解釋的部分
D.解釋變量的變化中未被回歸模型來(lái)解釋的部分
A.零均值假定成立
B.無(wú)多重共線性假定成立
C.同方差假定成立
D.解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)假定成立
A.減小
B.增大
C.不變
A.DW檢驗(yàn)和DF檢驗(yàn)
B.EG檢驗(yàn)和ADF檢驗(yàn)
C.EG檢驗(yàn)和PP檢驗(yàn)
D.DF檢驗(yàn)和ADF檢驗(yàn)
A.AR(p)模型不是ARMA模型
B.MA(q)不是ARMA(p,q)模型
C.ARMA(p,q)模型主要用來(lái)對(duì)非平穩(wěn)時(shí)間序列建模
D.ARMA(p,q)模型主要用來(lái)對(duì)平穩(wěn)時(shí)間序列建模
A.白噪聲是平穩(wěn)的
B.白噪聲序列服從正態(tài)分布
C.白噪聲序列均值為0
D.白噪聲序列方差為一常數(shù)
A.DF檢驗(yàn)
B.ADF檢驗(yàn)
C.DW檢驗(yàn)
D.EG檢驗(yàn)
A.與時(shí)間t有關(guān)
B.為1
C.為無(wú)窮大
D.為無(wú)窮小
最新試題
只要運(yùn)用計(jì)量模型估計(jì)出相關(guān)參數(shù),就可以用于實(shí)際的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析。
請(qǐng)簡(jiǎn)述工具變量法的基本思想。
當(dāng)一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時(shí)間的增加而增加時(shí),我們稱之為什么?()
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
下列哪些是處理內(nèi)生性問(wèn)題的方法? ()
在進(jìn)行回歸分析時(shí),如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系,那么回歸結(jié)果將沒有任何意義。
如果一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過(guò)去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性,那么這個(gè)時(shí)間序列具有自相關(guān)性。
在t檢驗(yàn)過(guò)程中,如果小概率事件竟然發(fā)生了,就認(rèn)為原假設(shè)不真。
除了模型設(shè)定正確外,能否獲得用于計(jì)量分析的合適的樣本數(shù)據(jù),對(duì)于經(jīng)濟(jì)研究非常重要。
在計(jì)量模型中,X、Y代表參數(shù)和表示變量。