A.全樣本均值
B.該觀測(cè)值對(duì)應(yīng)個(gè)體的所有年份均值
C.該觀測(cè)值對(duì)應(yīng)年份的所有個(gè)體均值
D.樣本中間年份的所有個(gè)體均值
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A.對(duì)于同一個(gè)個(gè)體在時(shí)間上的數(shù)據(jù)可能存在自相關(guān)性
B.在計(jì)算過(guò)程中應(yīng)該考慮異方差而非自相關(guān)
C.只在T>2的情況下存在自相關(guān)性
D.不存在異方差
A.R2
B.回歸系數(shù)的大小
C.偽R2
D.回歸的標(biāo)準(zhǔn)誤(SER)
A.給定解釋變量的值,因變量的值為0.6
B.給定解釋變量的值,因變量等于1的概率為60%
C.該模型沒(méi)有意義,因?yàn)橐蜃兞恐荒苋?或者1
D.給定解釋變量的值,因變量等于1的概率為40%
A.仍然可以使用t 統(tǒng)計(jì)量來(lái)檢驗(yàn)單個(gè)系數(shù)的顯著性
B.自變量不能再包括有二值變量
C.因?yàn)樽兞糠蔷€性,所以不能再使用F統(tǒng)計(jì)量了
D.<R2不再成立
在一元Probit模型中,系數(shù)β1表示:()
A.當(dāng)自變量x變化一個(gè)單位所引起因變量y的變化
B.當(dāng)自變量x成比例變化所引起的因變量y的變化
C.當(dāng)自變量x變化一個(gè)單位所引起模型的z值的變化
D.以上都不對(duì)
A.因?yàn)镺LS的假設(shè)條件不滿足,所以我們必須使用新的估計(jì)方法
B.我們?nèi)匀豢梢允褂枚嘣€性回歸模型的估計(jì)和推斷方法
C.我們?nèi)匀荒苁褂肙LS估計(jì)方法,但是即使所有的經(jīng)典假設(shè)條件都滿足,t統(tǒng)計(jì)量也不再具有正態(tài)性
D.在做假設(shè)檢驗(yàn)時(shí),相應(yīng)的臨界值會(huì)變?yōu)?.962,1.963等等
A.β2=1且β3=β4/β5
B.β2=0
C.β1+β2=1且β3=-2β4
D.β0=β1且β1=0
A.是t統(tǒng)計(jì)量的平方根
B.與t統(tǒng)計(jì)量相等
C.取值必然為負(fù)
D.是t統(tǒng)計(jì)量的平方
關(guān)于R2和下列敘述不正確的是:()
A.高的R2或者并不意味著回歸變量是被解釋變量的真實(shí)原因
B.高的R2或者并不意味著沒(méi)有忽略變量偏差
C.高的R2或者總是意味著增加的變量統(tǒng)計(jì)上是顯著的
D.高的R2或者并不意味著你有最合適的一組回歸變量
A.如果遺漏變量和變量之間是負(fù)相關(guān),不會(huì)影響前的系數(shù)估計(jì)值
B.一定會(huì)使的系數(shù)估計(jì)值上偏
C.即使在原來(lái)包含兩個(gè)變量的回歸中兩個(gè)斜率系數(shù)都顯著為正,也可能使變量前的系數(shù)估計(jì)值為負(fù)
D.將使變量和殘差項(xiàng)的乘積的和不為0
最新試題
工具變量法的基本思想是通過(guò)尋找一個(gè)與誤差項(xiàng)相關(guān)的變量,來(lái)消除什么問(wèn)題?()
請(qǐng)簡(jiǎn)述工具變量法的基本思想。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要任務(wù)不包括以下哪一項(xiàng)?()
在進(jìn)行回歸分析時(shí),如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系,那么回歸結(jié)果將沒(méi)有任何意義。
論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)政策制定中的作用和重要性。
在簡(jiǎn)單線性回歸模型y=β0+β1x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u)。證明:這個(gè)模型總可以改寫(xiě)為另一種形式:斜率與原來(lái)相同,但截距和誤差有所不同,并且新的誤差期望值為零。
下列哪些是處理內(nèi)生性問(wèn)題的方法? ()
只要運(yùn)用計(jì)量模型估計(jì)出相關(guān)參數(shù),就可以用于實(shí)際的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析。
由于簡(jiǎn)單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn),因此預(yù)測(cè)沒(méi)有任何意義。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模的最終目的是為了正確的估計(jì)出參數(shù)。