對回歸系數(shù)進行顯著性檢驗時的t統(tǒng)計量為（）
A.A
B.B
C.C
D.D
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根據(jù)樣本資料估計得到人均消費支出Y對人均收入X的回歸模型為
，這表明人均收入每增加1%，人均消費支出將增加（）
A.2%
B.0.2%
C.0.75%
D.7.5%
A.F=1
B.F=-1
C.F=0
D.F=∞
A.經(jīng)濟發(fā)展速度
B.平均增長量
C.總增長量
D.經(jīng)濟增長率
A.X變動1%時，Y變動的百分比。
B.Y變動1%時，X變動的百分比。
C.X變動一個單位時，Y變動的數(shù)量。
D.Y變動一個單位時，X變動的數(shù)量。
回歸模型中不可使用的模型為（）
A.A
B.B
C.C
D.D
在多元線性回歸模型中，調(diào)整后的判定系數(shù)
與判定系數(shù)R2的關(guān)系為（）
A.A
B.B
C.C
D.D
A.指所有未包含到模型中來的變量對Y的平均影響。
B.Yi的平均水平。
C.X2i，X3i不變的條件下，Yi的平均水平。
D.X2i=0，X3i=0時，Yi的真實水平。
A.X3i，ui保持不變條件下，X2每變化一單位時，Y的均值的變化。
B.任意情況下，X2每變化一單位時，Y的均值的變化。
C.X3i保持不變條件下，X2每變化一單位時，Y的均值的變化。
D.ui保持不變條件下，X2每變化一單位時，Y的均值的變化。
最新試題
當模型存在不完全多重共線性時，可能產(chǎn)生的后果包括（）。
產(chǎn)生多重共線性的背景是什么？
多重可決系數(shù)是模型中解釋變量個數(shù)的不減函數(shù)，這給對比解釋變量個數(shù)不同模型的多重可決系數(shù)帶來缺陷，所以需要修正。
模型只是研究者對所關(guān)注的那些部分所作的模擬，只能抓主要因素和主要特征，而不得不舍棄某些因素。
采用差分方式降低模型多重共線性時，可能存在的問題包括（）。
多元線性回歸中的基本假定包括（）。
經(jīng)濟變量是描述經(jīng)濟活動的水平或狀態(tài)，隨時間或空間不同而變動的各種因素。
在多元線性回歸模型中（具有截距項），若引入K個解釋變量，則模型中存在K+1個待估參數(shù)。
多重共線性包含（）。
完全造成共線性產(chǎn)生的后果有哪些？