A.有偏特性
B.非線性特性
C.最小方差特性
D.非一致性特性
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A.因變量觀測值總變差的大小
B.因變量回歸估計值總變差的大小
C.因變量觀測值與估計值之間的總變差
D.Y關(guān)于X的邊際變化
在模型Yi=β0+β1X1i+β2X2i+ui的回歸分析結(jié)果報告中，有F＝263489.23，F(xiàn)的p值＝0.000000，表明（）
A.A
B.B
C.C
D.D
已知五元線性回歸模型估計的殘差平方和為Σe2t=800，樣本容量為46，則隨機誤差項ut的方差估計量
為（）
A. 33.33
B. 40
C. 38.09
D. 20
多元線性回歸分析中（回歸模型中的參數(shù)個數(shù)為k），調(diào)整后的可決系數(shù)
與可決系數(shù)R2之間的關(guān)系（）
A.A
B.B
C.C
D.D
設(shè)k為回歸模型中的參數(shù)個數(shù)，n為樣本容量。則對多元線性回歸方程進行顯著性檢驗時，所用的F統(tǒng)計量可表示為（）
A.A
B.B
C.C
D.D
A.回歸模型中省略的變量
B.人們的隨機行為
C.建立的數(shù)學(xué)模型的形式不夠完善
D.經(jīng)濟變量之間的合并誤差
E.測量誤差
利用普通最小二乘法求得的樣本回歸直線的特點（）
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E
最新試題
當(dāng)一個變量對另一個變量的影響是正向的，我們稱之為什么？（）
計量經(jīng)濟學(xué)的實質(zhì)就是對經(jīng)濟現(xiàn)象進行數(shù)量分析。
下列哪些是處理內(nèi)生性問題的方法？ （）
對于估計出的樣本回歸線（）
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個模型總可以改寫為另一種形式：斜率與原來相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。
除了模型設(shè)定正確外，能否獲得用于計量分析的合適的樣本數(shù)據(jù)，對于經(jīng)濟研究非常重要。
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
計量模型（）。
在t檢驗過程中，如果小概率事件竟然發(fā)生了，就認為原假設(shè)不真。
在計量經(jīng)濟模型中，隨機擾動項與殘差項無區(qū)別。