A.線性生產(chǎn)函數(shù)
B.投入產(chǎn)出生產(chǎn)函數(shù)
C.C—D生產(chǎn)函數(shù)
D.CES生產(chǎn)函數(shù)
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C.C—D生產(chǎn)函數(shù)
D.CES生產(chǎn)函數(shù)
模型
，其中D為虛擬變量。當(dāng)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)表明下列哪項(xiàng)成立時，原模型為截距變動模型（）。
A.α0=0
B.α1=0
C.β0=0
D.β1=0
A.1個
B.2個
C.3個
D.4個
消費(fèi)函數(shù)
，其中虛擬變量
，當(dāng)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)表明下列哪項(xiàng)成立時，表示城鎮(zhèn)家庭與農(nóng)村家庭有一樣的消費(fèi)行為（）。
A.1=0，β1=0
B.1=0，β1≠0
C.1≠0，β1=0
D.1≠0，β1≠0
設(shè)個人消費(fèi)函數(shù)
中，消費(fèi)支出Y不僅同收入X有關(guān)，而且與消費(fèi)者年齡構(gòu)成有關(guān)，年齡構(gòu)成可分為青年、中年和老年三個層次，假設(shè)邊際消費(fèi)傾向不變，則考慮年齡因素的影響，該消費(fèi)函數(shù)引入虛擬變量的個數(shù)應(yīng)為（）。
A.1個
B.2個
C.3個
D.4個
對于模型
，為了考慮“地區(qū)”因素（北方、南方）。引入2個虛擬變量形式形成截距變動模型，則會產(chǎn)生（）。
A.序列的完全相關(guān)
B.序列不完全相關(guān)
C.完全多重共線性
D.不完全多重共線性
假設(shè)某需求函數(shù)為
，為了考慮“季節(jié)”因素（春、夏、秋、冬四個不同的狀態(tài)）。引入4個虛擬變量形式形成截距變動模型，則模型的（）。
A.參數(shù)估計(jì)量將達(dá)到最大精度
B.參數(shù)估計(jì)量是有偏估計(jì)量
C.參數(shù)估計(jì)量是非一致估計(jì)量
D.參數(shù)將無法估計(jì)
根據(jù)樣本資料建立某消費(fèi)函數(shù)如下：
，其中C為消費(fèi)，X為收入，虛擬變量
，所有參數(shù)均檢驗(yàn)顯著，則城鎮(zhèn)家庭的消費(fèi)函數(shù)為（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
某商品需求函數(shù)為
，其中Y為需求量，X為價格。為了考慮“地區(qū)”（農(nóng)村、城市）。和“季節(jié)”（春、夏、秋、冬）。兩個因素的影響，擬引入虛擬變量，則應(yīng)引入虛擬變量的個數(shù)為（）。
A.2
B.4
C.5
D.6
最新試題
請論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用及其重要性。
論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)政策制定中的作用和重要性。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要任務(wù)不包括以下哪一項(xiàng)？（）
只要運(yùn)用計(jì)量模型估計(jì)出相關(guān)參數(shù)，就可以用于實(shí)際的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析。
如果一個時間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性，那么這個時間序列具有自相關(guān)性。
在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，隨機(jī)擾動項(xiàng)與殘差項(xiàng)無區(qū)別。
計(jì)量模型的建立要遵循科學(xué)的理論原則，也要運(yùn)用適當(dāng)?shù)姆椒ā?/p>
工具變量法的基本思想是通過尋找一個與誤差項(xiàng)相關(guān)的變量，來消除什么問題？（）
請簡述工具變量法的基本思想。
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn)，因此預(yù)測沒有任何意義。