使用30年的年度數(shù)據(jù)樣本,得到某地區(qū)生產(chǎn)函數(shù)模型回歸結(jié)果如下:
其中,Y=地區(qū)生產(chǎn)總值(億元),L=勞動(dòng)投入(億元),K=資本存量(億元)。(計(jì)算結(jié)果保留三位小數(shù))。
檢驗(yàn)回歸模型的整體顯著性;
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真實(shí)模型為Yi=β1+β2X2i+β3X3i+ui時(shí),如果使用模型Yi=α1+α2X2i+ui中,則遺漏了重要解釋變量X3,此時(shí)對(duì)參數(shù)的最小二乘估計(jì)有較大影響,下列說法正確的為()
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E
A.對(duì)于大于0的數(shù)量變量,通常均可取對(duì)數(shù);
B.以年度量的變量,如年齡等以其原有形式出現(xiàn);
C.比例或百分比數(shù),可使用原形式也可使用對(duì)數(shù)形式;
D.使用對(duì)數(shù)時(shí),變量不能取負(fù)值;
E.數(shù)值較大時(shí)取對(duì)數(shù)形式。
對(duì)回歸模型進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)時(shí)所用的F統(tǒng)計(jì)量可表示為()
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E
對(duì)回歸系數(shù)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)時(shí)的t統(tǒng)計(jì)量為()
A.A
B.B
C.C
D.D
根據(jù)樣本資料估計(jì)得到人均消費(fèi)支出Y對(duì)人均收入X的回歸模型為,這表明人均收入每增加1%,人均消費(fèi)支出將增加()
A.2%
B.0.2%
C.0.75%
D.7.5%
A.F=1
B.F=-1
C.F=0
D.F=∞
A.經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度
B.平均增長(zhǎng)量
C.總增長(zhǎng)量
D.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率
A.X變動(dòng)1%時(shí),Y變動(dòng)的百分比。
B.Y變動(dòng)1%時(shí),X變動(dòng)的百分比。
C.X變動(dòng)一個(gè)單位時(shí),Y變動(dòng)的數(shù)量。
D.Y變動(dòng)一個(gè)單位時(shí),X變動(dòng)的數(shù)量。
回歸模型中不可使用的模型為()
A.A
B.B
C.C
D.D
最新試題
被解釋變量是作為模型分析研究對(duì)象的變量。
剩余平方和RSS的自由度為()
不完全多重共線性下,對(duì)參數(shù)區(qū)間估計(jì)時(shí),置信區(qū)間趨于()
在多元線性回歸模型中(具有截距項(xiàng)),若引入K個(gè)解釋變量,則模型中存在K+1個(gè)待估參數(shù)。
經(jīng)濟(jì)參數(shù)是表現(xiàn)變量之間相互依存程度的.決定經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和特征的.相對(duì)穩(wěn)定的因素,通??梢灾苯佑^測(cè)。
與簡(jiǎn)單線性回歸相比,多元線性回歸中增加的基本假定是()。
關(guān)于樣本線性相關(guān)系數(shù),正確的是()。
如果回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線性,可去掉某個(gè)解釋變量從而消除多重共線性。
多重共線性包含()。
多重可決系數(shù)是模型中解釋變量個(gè)數(shù)的不減函數(shù),這給對(duì)比解釋變量個(gè)數(shù)不同模型的多重可決系數(shù)帶來缺陷,所以需要修正。